PCA主成分分析,基本思想是利用基的概念,基一定要保证不相关,所以在向量上体现即为协方差为0,在基上的投影效果越分散越好,数学上即为方差大,所以pca选择方差最大的K个为主成分,这里的方差最大的K个即为特征值最大的K个,意义是一样的。
上面的这句话可能大家觉得乱七八糟,所以对上面的出现过的词进行逐一解释
1.基的概念
在坐标系中我们知道,x轴y轴其实就是一组基,(0,1)、(1,0),任意的点(x,y)即为(x,y)=x(1,0)+y(0,1),x,y其实就是任一点在基上的投影
PCA主成分分析,基本思想是利用基的概念,基一定要保证不相关,所以在向量上体现即为协方差为0,在基上的投影效果越分散越好,数学上即为方差大,所以pca选择方差最大的K个为主成分,这里的方差最大的K个即为特征值最大的K个,意义是一样的。
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1.基的概念
在坐标系中我们知道,x轴y轴其实就是一组基,(0,1)、(1,0),任意的点(x,y)即为(x,y)=x(1,0)+y(0,1),x,y其实就是任一点在基上的投影