12.4 知识图谱可视化编辑器

于 2025-05-28 10:00:00 发布
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分类专栏： Vue3+TypeScript+DeepSeek全栈开发实战 文章标签： 知识图谱 编辑器 人工智能
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1. 系统架构设计

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知识图谱-Schema建模工具（一）：Protege【本体编辑器、图形化界面、在线版本WebProtege、只能单人版】
u013250861的博客
03-20 7420
本体编辑器 基于RDF(S)，OWL等语义网规范 图形化界面 提供了在线版本——WebProtégé 适用于原型构建场景 Protégé 的不足： 基本只提供单人编辑，在线版本的并发功能支持也不完善；并发编辑时需要通过文 件共享来实现； 因为基于单机构建，因此对大数据量支持不够，会出现内存溢出； 不支持时态、复杂事件、业务规则等的建模； 完全依靠人工，难以实现与知识图谱构建（半）自动化过程的交互。 二、建模预期成果 ...
知识图谱的可视化技术:知识导航和知识探索
AI天才研究院
11-24 810
《知识图谱的可视化技术：知识导航和知识探索》 关键词：知识图谱、可视化、知识导航、知识探索、图数据库、算法、智能搜索 摘要：本文旨在深入探讨知识图谱的可视化技术，包括知识导航和
知识图谱编辑器(KG-Editor)
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基于 Vue 2.x + G6 3.8 + Vuetify 的可视化知识图谱编辑器(KG-Editor) 演示地址 KG-Editor 功能介绍 添加节点—双击画布空白处添加节点 编辑节点—点击节点后可在右侧配置器进行编辑节点 添加连线—鼠标移入节点后显示锚点，点击锚点后便作为起始节点，点击其它节点实现连线 编辑连线—点击连线后可在右侧配置器进行编辑连线 缩略图 —右侧导航器实现缩略图 撤销功能 点击按钮撤销 Ctrl + Z撤销 重做功能 复制节点功能 点击按钮.
【知识图谱】去代码化的图谱编辑工具
qq_31638897的博客
12-23 2688
NRD Studio从本地导入关系图谱数据，常见文件类型包括：Excel、JSON和CSV等。推荐下载官方模板文件，按约定规则编辑数据，然后上传导入。查看在线文档：https://nrdstudio.cn/docs/#/temp_download常用链接：NRD Studio官网地址：https://nrdstudio.cnNRD Studio入门教程：https://nrdstudio.cn/docs/NRD Studio图谱广场：https://nrdstudio.cn/square/
kg_editor:基于vue+g6实现的知识图谱编辑器
05-25
知识图谱编辑器(KG-Editor) 基于 + + 的可视化知识图谱编辑器(KG-Editor) 演示地址 功能介绍 支持切换多种布局模式 添加节点---双击画布空白处添加节点 编辑节点---点击节点后可在右侧配置器进行编辑节点 添加连线---鼠标移入节点后显示锚点，点击锚点后便作为起始节点，点击其它节点实现连线 编辑连线---点击连线后可在右侧配置器进行编辑连线 缩略图 ---右侧导航器实现缩略图 撤销功能(对节点和连线添加或者删除的撤销) 点击按钮撤销 Ctrl + Z撤销 重做功能 复制节点功能 点击按钮复制 Ctrl + C复制 粘贴节点功能 点击按钮粘贴 Ctrl + V粘贴 删除节点、连线功能 点击按钮删除 Ctrl + Backspace删除 置于顶层功能 置于底层功能 放大画布功能 点击按钮放大 鼠标滚轮上滑 缩小
知识图谱插件
07-11
一个js的知识图谱插件，可以用来展现知识图谱和组织结构图，插件集中还有其他插件
万字详解：云原生AI/大数据生态中Spark分布式数据处理框架的深度解析
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04-13 933
1.1 内存计算引擎与性能突破 Apache Spark作为一款专为大规模数据处理设计的分布式计算框架，其最显著的优势在于内存计算能力。与传统Hadoop MapReduce将中间结果写入磁盘不同，Spark允许数据在内存中直接迭代计算，使得批处理速度提升最高达100倍（内存模式）或10倍（磁盘模式）。例如，某金融机构使用Spark处理1TB交易数据时，MapReduce需数小时完成的任务，Spark在内存中仅需数分钟完成。1.2 多范式统一处理架构 Spark通过分层API设计实现了多数据处理的范式统一：
构建定制化嵌入式系统：基于local.conf的IMAGE_INSTALL扩展实践（专家级配置方案）
在嵌入式系统开发中，定制化构建面临资源约束、硬件多样性与软件可维护性的多重挑战。传统手工集成方式难以应对复杂依赖关系和多目标平台适配，导致构建过程不可控、复用性差。Yocto项目通过元数据驱动的构建架构，...
MATLAB代码性能剖析器应用（优化CBCM关键路径执行效率）：提速300%的4个真实案例
本文系统研究了MATLAB代码性能剖析器的核心原理及其在CBCM算法优化中的工程化应用。基于对Profiler工作机制、数据采集模型与关键性能指标的深入分析，构建了从性能诊断到优化实施的完整技术路径。通过函数调用栈追踪...
知识图谱构建工具Protege
12-10
https://protege.stanford.edu/products.php#desktop-protege 官网不容易下载，这里提供一个，方便下载不了的同学。
知识图谱构建工具使用方法
07-21
本体编辑器使用教程，知识库构建工具使用方法，快速入门
点亮学术灵感：十大知识图谱制作神器
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08-19 9468
来创建关键词共现矩阵，了解不同术语之间的关联性；如果想要整理您的研究思路和论文结构，假设您正在撰写一篇关于“气候变化下的生态系统响应”的论文，您可以使用。来分析相关的文献网络，识别关键的研究趋势和热点；将是一个很好的选择。
知识图谱构建软件Protege下载使用
思我所
11-23 7587
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人工智能-知识图谱-可视化-实践-探索-美团技术团队
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01-20 4458
知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能的重要分支，它是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。举个例子，“孙悟空的师傅是唐僧”就是一条知识。在这条知识里，有“孙悟空”和“唐僧”两个实体，“师傅”是描述这两个实体之间的关系，上述内容在知识图谱中就组成了一个SPO三元组（Subject-Predicate-Object）。所以，对于现实世界中实体之间的关联关系，用知识图谱进行描述的话，就显得非常合适。
LLM如何将杂乱文本变为可视化知识图谱？
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知识图谱是一种强大的信息表示工具，通过实体（节点）及其之间的关系（边）来清晰呈现事物间的联系。相比之下，非结构化文本则显得杂乱无章。传统上，从原始文本构建知识图谱并非易事，往往需要人工识别实体和关系，并编写提取规则，或者借助专门的机器学习模型完成任务。然而，大语言模型（LLM）的出现带来了转机。LLM 具备强大的灵活性，非常适合这项任务。它们能够读取自由格式的文本并输出结构化信息。正如本文将展示的，我们可以利用 LLM 构建自动化流程来创建知识图谱。
知识图谱 | 存储与可视化篇
RUC_Lee的博客
06-18 4808
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知识图谱的可视化展示：如何让数据更加直观
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01-09 3087
1.背景介绍 知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能领域的一个热门话题，它是一种描述实体(如人、组织、事件等)及其关系的数据结构。知识图谱可以帮助人工智能系统更好地理解和推理，从而提供更准确的信息和建议。然而，知识图谱本身是一个复杂的数据结构，包含大量的实体、关系和属性，这使得人们难以直观地理解和可视化这些数据。因此，知识图谱可视化(Knowledge Graph Visualiz...
知识图谱实战系列(Python版)
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11-28 1万+
知识图谱**Knowledge Graph/Vault**，又称科学知识图谱，用各种不同的图形等可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。采用图结构来描述知识，建模事物及事物间关系。提供了一种组织、管理和认知理解海量信息的能力。
嵌入式控制器V12.4源代码更新发布
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