LintCode : 14. First Position of Target 二分查找，重复数字第一次出现下标

最新推荐文章于 2024-12-07 19:45:51 发布

青盏

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本文介绍了一种在已排序数组中寻找目标数字首次出现位置的算法，通过二分查找实现O(logn)的时间复杂度。文章提供了具体的代码示例，展示了如何在不同情况下调整搜索范围，以精确找到目标值的首个位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

试题
For a given sorted array (ascending order) and a target number, find the first index of this number in O(log n) time complexity.

If the target number does not exist in the array, return -1.

Example
Example 1:
Input: [1,4,4,5,7,7,8,9,9,10]，1
Output: 0

Explanation: 
the first index of  1 is 0.

Example 2:
Input: [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10]，3
Output: 2

Explanation: 
the first index of 3 is 2.

Example 3:
Input: [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10]，6
Output: -1

Explanation: 
Not exist 6 in array.

Challenge
If the count of numbers is bigger than 2^32, can your code work properly?
代码
1、如果相等的话，要查找的值将会在左区间，并且有可能就是mid所在位置。
2、循环终止条件，对于重复的数最后left和right都会定位到第一个出现的位置，这是如果我们以left==right作为循环终止条件就会陷入死循环。
3、对于返回值，我们要判断最终查找位置的值是否等于target。

public class Solution {
    /**
     * @param nums: The integer array.
     * @param target: Target to find.
     * @return: The first position of target. Position starts from 0.
     */
    public int binarySearch(int[] nums, int target) {
        int left=0, right=nums.length-1;
        while(left<right){
            int mid = left+(right-left)/2;
            if(nums[mid]==target){
                right = mid;
            }else if(nums[mid]>target){
                right = mid-1;
            }else if(nums[mid]<target){
                left = mid+1;
            }
        }
        if(nums[left]==target)
            return left;
        else
            return -1;
    }
}