图像分割conda环境搭建

最新推荐文章于 2025-03-30 20:54:30 发布

cfsongbj

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文章标签： pycharm pytorch python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_16227333/article/details/121755496

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该博客详细记录了如何搭建医疗图像分割的环境。首先从清华源下载并安装Anaconda，然后选择Pytorch 1.1版本进行安装。接着在Pycharm中配置环境，创建并激活conda环境，确认CUDA版本，并在Ubuntu系统中安装必要的Python库，如opencv-python、matplotlib、scikit-image、thop和tqdm，以支持图像处理和深度学习任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近在做医疗图像分割，先把环境搭建备份一下。

第一步：从清华源上下一下https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/，下最新的就行了。有中文介绍的。使用教程随便找了个https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9。
第二步安装pytorch
网址https://pytorch.org/ 选择环境就好选1.1
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
第三步安装pycharm，并设置环境File-settings-project interpreter

查看conda环境
conda env list
创建conda环境
conda create -n cfsong python=3.6
激活环境
conda activate cfsong
source activate cfsong
查看cuda版本
nvidia-smi
ubuntu 版本
cat /proc/version
安装pytorch
pytorch. org选择环境就好选1.1
pycharm环境设置
File-settings-project interpreter
路径安装路径下找bin/python3.6
根据需要安装相应包就可以
No module named cv2
pip3 install opencv-python
Pip install matplotlib
Pip install scikit-image
Pip install thop
Pip install tqdm