Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习

最新推荐文章于 2025-02-07 09:51:50 发布
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分类专栏： 跟李沐学AI课程更新自己的学习笔记 文章标签： 深度学习 pytorch
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版权

以B站跟李沐学AI课程更新自己的学习笔记

注：

  1. 本文演示在base环境下运行，但最好自己conda activate一个虚拟环境，以区分各个项目的运行环境
  2. 所有操作最好在magic环境下进行，或者找国内镜像源

1、检查

win+r输入dxdiag查看自己是否为英伟达的显卡，集成显卡或者AMD基本不行

2、下载环境

2.1、CUDA

去英伟达官网下载CUDA，

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动手学深度学习——Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习
思考 记录 表达
01-09 1912
李沐老师——动手学深度学习. win10环境配置
Windows 下安装CUDA和Pytorch跑深度学习
won_t的博客
06-01 730
注意：cuda安装的版本需要根据pytorch的版本走，否则你pytorch建立的网络模型在不对应的cuda上是跑不起来的！anaconda中的新环境（我们需要在这个环境中跑深度学习）中的python版本也需要对应pytorch版本进行安装；在Anaconda Powershell Prompt命令行窗口激活我们新建的my_pytorch环境之后,输入安装pytorch包的命令。打开Anaconda Powershell Prompt命令行窗口（找不到就直接在搜索中搜索），刚进去是base环境。
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 、安装过程中遇到的问题及解决办法
weixin_45880834的博客
04-27 529
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 、安装过程中遇到的问题及解决办法、我是按照李沐老师的教程进行安装的，但是安装过程中确实也遇到了很多麻烦，最终一一解决。
Windows下安装CUDA和Pytorch
haqiedaba的博客
09-22 1131
win安装CUDA和Pytorch，用GPU跑深度学习
windows安装CUDA教程
Christal_pyy的博客
08-13 5820
安装完成后，会提示Nsight Visual studio的整合情况，这里提示安装了vs2019版的，正是我们前面安装的VS版本，这样就能在vs2019里面做GPU方面的开发了。我们前面已经安装vs2019了，所以我就不取消了，下一步就是选择安装的位置了，你可以直接默认安装在C盘，如果 你像我一样自定义的话，需要记住安装的位置，后面需要用到。把CUDA选一下，还需要注意一点，如果 你前面没有安装vs，直接安装的这个，需要把CUDA里面的。这里提示了你选择的组件的安装情况，到这就安装好了，点击关闭。
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习代码
weixin_52323547的博客
07-04 457
主要是对安装内容的记录
Windows10下安装CUDA和PyTorch跑深度学习中遇到的一些问题汇总（一）
小白的编码屋
05-15 1206
最近抽空在学习李沐大佬的 《动手学深度学习 PyTorch版》B站 课程，在安装这一节，遇到一些问题。这里记录下来并给出相应的解决办法，希望对后面学习的朋友也有帮助。 在一步一步跟着李沐大佬给出的Windows下安装CUDA的步骤时，双击解压下载好的CUDA 11.7应用程序的时候： 遇到第一个问题：没有确认自己的电脑显卡CUDA版本，下载了错误的驱动。 于是解决的办法就是，先去查看自己电脑的显卡CUDA版本，再去NVIDIA官网下载对应的版本。 那么问题又来了， 如何查找自己电脑的显卡CUDA版本？ 具体
PyTorch\CUDA软件安装指引（Windows）
m0_64036176的博客
05-01 3850
供pytorch初学者参考安装软件，突出一些易入坑的地方，避免浪费时间
windows系统CUDA的详细安装教程
热门推荐
二爷的博客
04-23 1万+
hello,大家好，之前一直在ubuntu系统上做开发，今天给大家分享如何在windows系统上安装CUDA。首先需要下载两个安装包，CUDA toolkit 和 cuDNN，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它利用了NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速计算任务，使得许多复杂的计算任务可以在GPU上并行处理，从而提高计算性能。
Windows 下载与安装CUDA和Pytorch【安装教程、深度学习】
qq_22841387的博客
05-14 1万+
我们训练速度每秒处理2510张样本，而在云上，则可以处理到4722张样本每秒。出现了这个错误的话，是网络原因（可以先切换一下网络xxx，然后再次启动）将下面显示的命令复制到我们刚才打开的Miniconda中。可以直接选择Windows打开，将会显示新添加的模块。这里需要安装的包有点大，需要等待一会儿……这里是cuda0的device，一切正常。在训练的时候，我们可以输入查看一下。运行成功后，将会出现这样的页面。安装或许会有点慢，取决你网速。中途会黑一下，这是正常情况！安装的话，基本上都是。
windows中超详细深度学习环境配置之安装显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch、torchvision、pycharm
qq_15060477的博客
07-11 2612
安装完成后，可以按win+r键盘，输入cmd回车，弹出如下所示终端，输入nvidia-smi，若显示如下，则说明驱动已经安装好了。我可以装的最高版本是12.5，我下载12.1.0版本的cuda（主要是为了能下载到对应版本的pytorch，版本太高，对应pytorch都很难下载到哦）双击所下载的cuda安装包，然后选择安装的目录，本人默认，然后单击OK，接着一路的选择如以下图所示，按照顺序依次走完就安装完成了。安装cuda时，注意版本对应问题，下图中的1表示你可以安装的cuda的最高版本。
Windows系统下，深度学习CUDA和pytorch的安装
weixin_45032242的博客
07-18 549
近期有需要用到pytorch的环境，所以就去安装了相应的CUAD和pytorch，现在做一个简单的流程介绍 1.CUDA的安装 2.安装pytorch 1.CUDA的安装 对于这个的安装，我主要是借鉴https://zhouchen.blog.youkuaiyun.com/article/details/107716721?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-3.control&depth_1-...
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch
baidu_41553551的博客
03-29 2596
下载cuda并安装CUDA Toolkit 11.6 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer 查看duda版本 用Anaconda新建一个python3.8的环境 然后去Start Locally | PyTorch官网下载cuda对应的gpu环境
window安装CUDA和pytorch
m0_61686427的博客
01-13 1780
本文主要解决window用户深度学习安装的问题，还包括b站李沐老师视频的学习小总结
Windows系统下CUDA、cuDNN与PyTorch的更新与安装全攻略
yxn4065的博客
06-05 7958
CUDA是NVIDIA推出的一个并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高性能计算。CUDA提供了一套丰富的API，使得开发者能够轻松地编写在GPU上运行的并行代码，从而显著提高计算性能。官网：https://developer.nvidia.com/这是一个包含CUDA编译器、调试器、性能分析工具等的开发套件，用于帮助开发者构建、优化和调试CUDA应用程序。CUDA Toolkit是开发CUDA程序的基础。cuDNN是NVIDIA专门为深度神经网络设计的一套加速库。
Windows系统CUDA及PyTorch安装教程
最新发布
哎哟哟也爱技术
02-07 9058
要确定安装与 CUDA版本 兼容的 PyTorch 版本，可以通过 PyTorch 官方渠道来获取准确信息，通常较新的 PyTorch 版本都支持 CUDA 11.8。完成上述选择后，页面会显示适用于 CUDA 11.8 的 PyTorch 安装命令，命令中包含了对应的 PyTorch 版本信息。你还可以查阅 PyTorch 官方的版本兼容性矩阵文档，以获取更详细的版本对应信息。这个命令会安装与 CUDA 11.8 兼容的最新稳定版 PyTorch 及其相关库。如果安装成功，会显示CUDA的版本号。
Windows环境下PyTorch+CUDA深度学习安装指南
这个教程覆盖了从安装Anaconda到配置镜像源，再到创建环境和安装PyTorch及CUDA的整个流程，对于想要在Windows系统上搭建深度学习环境，特别是使用PyTorch的用户来说，是一个非常实用的指南。通过遵循这些步骤，用户...
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