04、在k8s集群上部署ELK

最新推荐文章于 2025-05-25 22:10:48 发布

云上凯歌

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分类专栏：云原生文章标签： kubernetes elk jenkins

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_16089135/article/details/133879405

本文档详细介绍了在k8s集群上部署ELK（ElasticSearch, Logstash, Kibana）日志系统的步骤，包括环境准备、各个组件的资源配置清单及交付至k8s集群的过程，最后进行了系统验证。" 8254816,1327051,使用正则表达式提取字符串中的数字,"['regex', 'string', '正则表达式']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在k8s集群上部署ELK

1.修订记录

日期	修订版本	修订描述	作者	审核者
2022-02-19	v1.0.0	文档内容新建，编辑初稿	云上凯歌

2.使用场景

ELK日志采集系统，适用于首次在k8s集群上部署安装该系统

3.准备环境

使用kubeadm或者其他方式部署一套k8s集群。

本地master节点在 192.168.174.131

在k8s集群创建一个namespace：elk

kubectl create ns elk

4.部署ElasticSearch

4.1 准备资源配置清单

创建 elaticsearch.yaml

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  generation: 1
  labels:
    app: elasticsearch-logging
    version: v1
  name: elasticsearch
  namespace: elk
spec:
  minReadySeconds: 10
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch-logging
      version: v1
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: elasticsearch-logging
        version: v1
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity: {}
      containers:
      - env:
        - name: discovery.type
          value: single-node
        - name: ES_JAVA_OPTS
          value: -Xms512m -Xmx512m
        - name: MINIMUM_MASTER_NODES
          value: "1"
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.0-amd64
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: elasticsearch-logging
        ports:
        - containerPort: 9200
          name: db
          protocol: TCP
        - containerPort: 9300
          name: transport
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: "1"
            memory: 1Gi
          requests:
            cpu: "1"
            m