Hive实战:影音视频网站各种TopN指标分析

本文介绍了在谷粒影音项目中使用Hive进行数据清洗和分析的过程。首先,分析了数据结构,包括视频表和用户表,并在Linux环境下准备CDH-Hadoop组件和IDEA开发工具。接着,数据清洗通过MapReduce去除空格、修正分隔符,并执行Hive数据导入。最后,创建Hive表并成功导入数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 项目分析

谷粒影音Hive实战项目,上篇。

本篇主要准备环境和数据,下篇针对几个需求进行分析和操作。

1.1 数据结构

(1)视频表

字段

备注

详细描述

video id

视频唯一id

11位字符串

uploader

视频上传者

上传视频的用户名String

age

视频年龄

视频在平台上的整数天

category

视频类别

上传视频指定的视频分类

length

视频长度

整形数字标识的视频长度

views

观看次数

视频被浏览的次数

rate

视频评分

满分5分

ratings

流量

视频的流量,整型数字

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