Hive中的自定义函数UDF的实现过程说明记录

最新推荐文章于 2024-11-19 15:58:54 发布

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分类专栏：大数据与人工智能文章标签： hive idea mavne

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_15973399/article/details/89191308

本文详细记录了在Hive中实现自定义函数UDF的步骤，包括在IDEA环境下配置，解决Maven下载问题，编写测试程序，以及如何在Hive中使用这些自定义函数。在开发过程中，遇到镜像源问题，通过修改settings.xml解决，并提供了遇到错误时的解决办法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 引言

近期在学习大数据的过程中，使用了CDH版本的Hadoop、Hive等，将编写Hive自定义函数UDF的过程记下来，以备查看和参考。

2. 环境准备

开发环境：JDK1.8、IEDA 2018.3.5

操作环境：安装了CDH版本的大数据组件的Linux系统（虚拟机），包括了Hadoop、Hive、Sqoop

3. 实现过程

3.1 搭建IDEA开发环境

（1）贴上pom.xml的内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.fanling</groupId>
    <artifactId>hivedemo</artifactId>
    <packaging>jar</packaging>
    <version>1.0.0</version>

    <repositories>
        <repository>
            <id>cloudera</id>
            <name>cloudera-repository</name>
            <url>ht