【Matlab】形态学图像处理

本文详细介绍了MATLAB中进行形态学图像处理的方法,包括结构元素的创建与分解,图像的膨胀、腐蚀和开闭操作,以及高帽、低帽滤波,图像填充,极大值和极小值的检测,边界测定,二值图像的细化和骨架化等。通过这些操作,可以实现图像的增强、边缘检测和对象识别等任务。

1. 创建结构元素

在MATLAB中,采用函数strel()创建结构元素。

close all; clear all; clc; 

se1 = strel('square', 3)   % 方形结构元素
se2 = strel('line', 10, 45)  % 线性结构元素,角度为45°

2. 结构元素的分解

在MATLAB中,采用函数getsequence()进行结构元素的分解。分解结构元素,可以提高执行效率和运行速度。

close all; clear all; clc; 

se = strel('diamond', 3)   % 创建菱形结构元素
seq = getsequence(se)   % 结构元素分解

3. 创建图像并进行膨胀操作

在MATLAB中,采用函数imdilate()进行膨胀操作。

close all; clear all; clc; 

bw = zeros(9, 9); % 创建二值图像
bw(3:5, 4:6) = 1; 
figure; 
subplot(121), imshow(bw);

se = strel('square', 3); % 方形结构元素
bw2 = imdilate(bw, se); 
subplot(122), imshow(bw2); 

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