基于Python+爬虫的高校就业可视化系统的设计与实现-优快云博客

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一.前言

随着高等教育普及化与就业市场竞争加剧，高校就业数据呈现多源化、碎片化特征，传统人工统计方式难以满足动态分析与决策支持需求。本研究针对高校就业信息处理效率低、可视化呈现不足的问题，设计并实现了一套基于Python与网络爬虫技术的就业数据可视化系统。系统通过Scrapy框架定向抓取招聘就业平台等公开数据，结合Pandas进行清洗与结构化处理，利用Echart生成统计图表，并通过Django构建Web交互界面，实现学历分布、录用公司规模、专业分布、薪资水平等关键指标的多维度可视化展示。该研究旨在为高校提供实时、直观的就业分析工具，辅助教学调整与职业指导，同时为企业招聘策略制定提供数据参考，推动就业数据从"静态统计"向"动态决策"的转型。

二.技术环境

开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
爬虫框架：Scrapy
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

三.功能设计

高校就业可视化系统旨在通过数据可视化的方式，为高校、学生、企业三方提供一个直观、高效的就业信息统计分析平台。
（1）管理员用例图如图所示：
在这里插入图片描述

（2）用户用例图如图所示：
在这里插入图片描述

（3）企业用例图如图所示：
在这里插入图片描述
系统总体功能结构图如下所示：

四.数据设计

结合系统的全面需求分析与具体功能要求，我们精心构建了本系统所必需的数据库概念模型。该模型的核心在于实体图的精确描绘，它直观地展示了系统中各个实体及其相互之间的关系。这些实体图不仅详细界定了每个实体的属性特征，还清晰地勾勒出了实体间如何通过关联、依赖等关系相互连接，共同支撑起系统的数据结构。通过这一精心设计的数据库概念模型，我们能够确保系统数据的有效管理与高效利用，进而满足系统的各项功能与性能需求。下面中各个实体关系的图：
在这里插入图片描述

系统总体E-R图如下所示：

五.部分效果展示

5.1前台用户功能的实现

当游客打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，游客能够看到高校就业可视化系统的导航条显示企业招聘、招聘信息、就业资讯等，系统首页界面如图所示：
在这里插入图片描述

在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储，如图所示：
在这里插入图片描述

用户点击企业招聘，在企业招聘页面的输入栏中填写岗位名称等进行查询，还可以查看岗位名称、岗位分类、行业领域、图片、上班地点、上班时间、薪资待遇等信息，如有需要点击投递、联系TA或者收藏评论等操作，如图所示：
在这里插入图片描述

用户点击招聘信息，在招聘信息页面的输入栏中填写公司名称、职位名称、学历要求等，进行查询，还可以查看公司名称、职位名称、公司LOGO、学历要求、工作地点、招聘人数、最低薪资、最高薪资等信息，还可以点击收藏等操作；如图所示：
在这里插入图片描述

在个人中心页面可以更新个人详细信息，还可以对修改密码、聊天记录、应聘信息、录取通知、我的收藏进行详细操作，如图所示：

在这里插入图片描述

5.2后台管理员功能的实现

在高校就业可视化系统中，管理员可以使用特定的账号和密码、选择角色进行登录，从而进入相应的功能界面。如图所示。
在这里插入图片描述

管理员登录进入系统可以查看用户、企业、行业领域、岗位分类、企业招聘、应聘信息、录取通知、招聘信息等功能，进行详细操作，如图所示：
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用户模块：管理员可以在此页面输入用户名、毕业学院、学历具体信息进行查询；还可以对用户信息进行添删改查。如图所示：
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企业模块：管理员可以在此页面输入企业名称、具体信息进行查询；还可以对企业信息进行添删改查。如图所示：
在这里插入图片描述

招聘信息管理模块：管理员可以在此页面输入公司名称、职位名称、公司学历要求、工作地点、标签、公司类型具体信息进行查询；还可以对招聘信息进行爬取数据、添删改查。如图所示：
在这里插入图片描述

录取通知管理模块：管理员可以在此页面输入企业名称、企业地址、用户名、姓名、录取结果具体信息进行查询；还可以对录取通知进行删改查。如图所示：
在这里插入图片描述

应聘信息管理模块：管理员可以在此页面输入岗位名称、行业领域、岗位分类、图片、薪资待遇、企业名称、企业地址具体信息进行查询；还可以对应聘信息进行删改查。如图所示：
在这里插入图片描述

5.3后台企业功能的实现

企业在高校就业可视化系统网站的注册、登录界面中，首先需要进行身份验证。详细的企业注册界面。如图所示。
在这里插入图片描述

企业进入系统主页面后，主要功能包括企业招聘、应聘信息、录取通知等进行操作。如图所示：
在这里插入图片描述

5.4高校就业可视化系统看板展示

高校就业可视化系统看板展示。如图所示。
在这里插入图片描述

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0
@main_bp.route("/python05c7298x/danchexinxi/save", methods=['POST'])
def python05c7298x_danchexinxi_save():
    '''
    '''
    if request.method == 'POST':
        msg = {"code": normal_code, "msg": "success", "data": {}}
        req_dict = session.get("req_dict")
        if danchexinxi.count(danchexinxi, danchexinxi, {"danchebianhao":req_dict["danchebianhao"]})>0:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = "单车编号已存在"
            return jsonify(msg)
        for key in req_dict:
            if req_dict[key] == '':
                req_dict[key] = None
        error= danchexinxi.createbyreq(danchexinxi, danchexinxi, req_dict)
        if error!=None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return jsonify(msg)

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、优快云全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌