【Task4 卷积神经网络 (2 days )】

本文深入探讨了卷积神经网络(CNN)的基本原理,包括卷积运算、池化运算及其在文本分类任务中的应用。介绍了Text-CNN模型,并通过实例展示了如何使用Text-CNN进行有效的文本分类。

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【Task4 卷积神经网络 (2 days )】

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卷积运算的定义、动机(稀疏权重、参数共享、等变表示)。一维卷积运算和二维卷积运算。
池化运算的定义、种类(最大池化、平均池化等)、动机。
Text-CNN的原理。
利用Text-CNN模型来进行文本分类。

参考资料:
图像卷积与反卷积(后卷积,转置卷积)https://blog.youkuaiyun.com/fate_fjh/article/details/52882134
自然语言处理 https://blog.youkuaiyun.com/xh999bai/article/details/89483673

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