批量裁剪（crop）&重置图像分辨率（resize）【Python】==》skimage

最新推荐文章于 2024-08-02 00:01:33 发布

Ella_le

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分类专栏： Python code记录

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本文介绍了一个使用Python进行图片批量处理的方法，包括读取RGB图片、裁剪特定区域、调整图片大小至1024*1024，并保存处理后的图片。此方法适用于需要对大量图片进行统一预处理的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >



from skimage import io,transform
import numpy as np



#from resizeimage import resizeimage

def imgfunc(f):
     rgb=io.imread(f)    #依次读取rgb图片
     ROI=rgb[357:2375,150:2150] #根据自己的剪裁要求设置
     ##ROI=rgb[x1:x2,y1,y2], (x1,y1)为左上角坐标，（x2,y2)为右上角坐标
#     gray=color.rgb2gray(rgb)   #将rgb图片转换成灰度图 根据需要，可以自己修改
     dst=transform.resize(ROI,(1024,1024))  #将灰度图片大小转换为1024*1024，根据自己需要修改
#     cover = resizeimage.resize_cover(rgb, [200, 200])
     return dst
    
data_dir = "C:/Users/Desktop/picDir"
str = data_dir + '/*.jpg'
coll = io.ImageCollection(str,load_func=imgfunc)#str是图片所在路径，load_func后面可以调用你对图片的处理，也可以为空

for i in range(len(coll)):
    io.imshow(coll[i])
    io.imsave('C:/Users/Desktop/pic/'+np.str(i)+'.jpg',coll[i])  #循环保存图片0.jpg开始

之前用C++整的批量剪切，结果过了两天不知道怎么又少了啥dllo(一︿一+)o

放弃了，找了一下，用Python整一个。记录下，省得到时候忘了