python中各种下划线的含义

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量，主要有以下几种：

_xxx   ：保护变量，意思是只有类对象和子类对象能够访问到这些变量(尽量避免在类外部直接修改)

__xxx__ ：python语言定义的特殊方法

__xxx  ：类中的私有变量名

核心风格：避免用下划线作为变量名的开始

类的基础方法

序号	目的	所编写代码	Python 实际调用
①	初始化一个实例	x = MyClass()	x.__init__()
②	字符串的“官方”表现形式	repr(x)	x.__repr__()
③	字符串的“非正式”值	str(x)	x.__str__()
④	字节数组的“非正式”值	bytes(x)	x.__bytes__()
⑤	格式化字符串的值	format(x,format_spec)	x.__format__(format_spec)

1. 对 __init__() 方法的调用发生在实例被创建 之后 。如果要控制实际创建进程，请使用 __new__()方法。
2. 按照约定， __repr__() 方法所返回的字符串为合法的 Python 表达式。
3. 在调用 print(x) 的同时也调用了 __str__() 方法。
4. 由于 bytes 类型的引入而从 Python 3 开始出现。

python中以双下划线的是一些系统定义得名称，让python以更优雅得语法实行一些操作，本质上还是一些函数和变量，与其他函数和变量无二。
比如x.__add__(y) 等价于 x+y
有一些很常见，有一些可能比较偏，在这里罗列一下，做个笔记，备忘。
x.__contains__(y) 等价于 y in x, 在list,str, dict,set等容器中有这个函数
__base__, __bases__, __mro__, 关于类继承和函数查找路径的。
class.__subclasses__(), 返回子类列表
x.__call__(...) == x(...)
x.__cmp__(y) == cmp(x,y)
x.__getattribute__('name') == x.name == getattr(x, 'name'),  比__getattr__更早调用
x.__hash__() == hash(x)
x.__sizeof__(), x在内存中的字节数, x为class得话， 就应该是x.__basicsize__
x.__delattr__('name') == del x.name
__dictoffset__ attribute tells you the offset to where you find the pointer to the __dict__ object in any instance object that has one. It is in bytes.
__flags__, 返回一串数字，用来判断该类型能否被序列化（if it's a heap type), __flags__ & 512
S.__format__, 有些类有用
x.__getitem__(y) == x[y], 相应还有__setitem__, 某些不可修改类型如set，str没有__setitem__
x.__getslice__(i, j) == x[i:j], 有个疑问，x='123456789', x[::2],是咋实现得
__subclasscheck__(), check if a class is subclass
__instancecheck__(), check if an object is an instance
__itemsize__, These fields allow calculating the size in bytes of instances of the type. 0是可变长度， 非0则是固定长度
x.__mod__(y) == x%y, x.__rmod__(y) == y%x
x.__module__ , x所属模块
x.__mul__(y) == x*y,  x.__rmul__(y) == y*x

__reduce__, __reduce_ex__ , for pickle

__slots__ 使用之后类变成静态一样，没有了__dict__, 实例也不可新添加属性

__getattr__ 在一般的查找属性查找不到之后会调用此函数

__setattr__ 取代一般的赋值操作，如果有此函数会调用此函数， 如想调用正常赋值途径用 object.__setattr__(self, name, value)

__delattr__ 同__setattr__, 在del obj.name有意义时会调用