上一篇《MySQL:MyISAM 锁表致千万损失!穿越工程师如何逆天改命》,我发现自己穿越到了 过去,这个年代的 MySQL 居然还在用 MyISAM……
次日上午,技术部紧急会议
"林工,你说要换引擎就换?"
首席 DBA 老张拍案而起,"这系统跑了三年都没事,你才来三天就搞事情?"
林渊默然调出昨晚的监控数据:
# 昨夜事故报告
Lock_time_avg: 12.7s # 表锁平均等待时间
Table_locks_immediate=2345
Table_locks_waited=8765 # 锁等待率高达78%
"各位请看,"林渊点击投影,"这不是故障,而是架构级癌症。"
连接池危机
诡异现象:
SHOW PROCESSLIST;
+-----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+-----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| 101 | app | 10.0.0.5 | prod | Sleep | 632 | | NULL |
| 102 | app | 10.0.0.5 | prod | Sleep | 587 | | NULL |
| 103 | app | 10.0.0.5 | prod | Sleep | 524 | | NULL |
(超过 300 个僵尸连接,消耗 1GB 内存)
技术解析:

线程泄漏原理: MySQL 4.0 采用"每连接每线程"模型,线程执行完不会销毁而是进入
thread_cache
。但当
wait_timeout
设置过大时(默认 8 小时),大量空闲线程堆积。
林渊的解法:
// 修改mysqld.cc的线程管理逻辑
void handle_one_connection(THD *thd) {
while (!abort_loop) {
if (thd->net.vio->read_packet() == 0) { // 无数据时主动释放
thread_scheduler.end_thread(thd, true);
break;
}
do_command(thd);
}
}
操作结果: 内存占用从 3.2GB 降至 1.8GB,QPS 提升 40%。
SQL 执行过程
惊魂时刻:当林渊试图优化慢查询时,系统突然报错:
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax...
——用户输入的SELECT * FORM orders
竟然未被拦截!
解剖流程:

关键发现:
查询缓存陷阱:
query_cache_type=ON
导致频繁缓存失效(命中率仅 12%)解析器漏洞:未启用严格模式(
sql_mode
未设置)允许错误语法通过优化器缺陷:缺乏直方图统计,错误选择全表扫描
林渊的急救包:
SET GLOBAL query_cache_size=0; -- 关闭毒药级查询缓存
SET GLOBAL sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'; -- 启用严格模式
ANALYZE TABLE orders; -- 手动更新统计信息
变更存储引擎
惊险时刻:当林渊尝试在线更换存储引擎时
ALTER TABLE orders ENGINE=InnoDB;
系统突然僵死!SHOW PROCESSLIST
显示:
| 145 | system user | NULL | NULL | alter table | 89 | copy to tmp table |
引擎切换原理:

林渊的破局操作:
使用
pt-online-schema-change
工具在线变更(提前 20 年发明)分阶段迁移数据:
# 步骤1:创建影子表
CREATE TABLE _orders_new LIKE orders ENGINE=InnoDB;
# 步骤2:分批拷贝(每次10万条)
INSERT INTO _orders_new SELECT * FROM orders WHERE id BETWEEN ? AND ?;
# 步骤3:原子切换(0.01秒锁定)
RENAME TABLE orders TO _orders_old, _orders_new TO orders;
引擎插件的秘密
林渊在ha_myisam.cc
中发现关键结构:
struct st_mysql_storage_engine myisam_storage_engine = {
"MyISAM",
"MySQL AB",
"Default engine with fast read speed",
{ /* 函数指针表 */
myisam_create_handler,
myisam_hton_commit,
NULL // 事务相关为空
}
};
"原来 MyISAM 的事务支持是先天残疾..."他若有所思。
下节预告:
"当我启动 InnoDB 引擎时,服务器内存突然耗尽..." —— 林渊如何用 Buffer Pool 优化化解内存危机?
且看下一章节《InnoDB 架构设计:行级锁原理、预写日志(WAL)、Change Buffer》!
本章技术总结:
连接池调优公式: thread_cache_size = max_connections × 0.2 wait_timeout = 300 # 生产环境建议值
查询优化三板斧:
关闭查询缓存(
query_cache_type=OFF
)强制严格模式(
sql_mode=STRICT_ALL_TABLES
)定期 ANALYZE TABLE 更新统计信息
引擎切换黄金法则:
# 安全变更流程 mysqldump --single-transaction db > backup.sql # 事务级备份 pt-online-schema-change --alter "ENGINE=InnoDB" D=db,t=orders
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