Oracle创建表分区

本文介绍了Oracle数据库中创建表分区的必要性和好处,包括提高查询性能、可用性、维护便捷和均衡I/O。讨论了范围分区、散列分区和复合分区的概念,并通过实例展示了创建和查询这些分区的方法。分区对于大数据量表的管理和优化至关重要,但也存在如表转换为分区困难等缺点。

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直接进入主题----可以这样理解,当一个数据表在插入数据的时候,在几百条或者几千条数据中查询目标数据的时候不会花费多长时间,最多一两秒!但是随着数据的不断增加,当达到上万条或者几百万条的时候,当你在查询某个数据,这是可能会花费几分钟,甚至会导致系统挂掉!这个时候就需要考虑分区!
分区条件:

  • 表的大小超过2GB;
  • 表中含有历史数据,新的数据被增加到新的分区中.
优点:

  • 提高查询的性能:对分区对象的查询可以
  • 提高可用性:如果某个分区出现故障,表在其他分区的数据依然可以使用
  • 维护方便:如果某个表出现故障,需要修复数据,质修复该分区即可
  • 均衡I/O:可以吧不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。

缺点:
    分区表相关:已经存在的表没有方法可以直接转化为分区,不过Oracle提供了在线重定义表的功能
分区的几种类型及操作方法:范围分区、散列分区、列表分区、复合分区

范围分区:

顾名思义,就是根据某个值,根据给定值的范围将整个表分区,就像分数等级一样;

create table partition_range (
    id number(19,0) not null,
    name varchar2(128 char) not null,
    score number(10,0) not null,
    primary key(id)
)partition by range(score)
(
  partition bujige values less than(60), --不及格  
  partition jige values less than(85), --及格  
  partition youxiu values less than(maxvalue) --优秀  
<p>);<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">
</span></p><p>
</p>

根据字段‘score’的范围分成不及格、及格和优秀三个分区,给定值的范围
插入测试数据

insert into partition_range values(1,'sd1',54);
insert into partition_range values(2,'sd2',65);
insert into partition_range values(3,'sd3',87);
insert into partition_range values(4,'sd4',90);
insert into partition_range values(5,'sd5',76);

数据不多,但是每个分区都有

查询语句:

select * from partition_range 
select * from partition_range partition(bujige)
select * from partition_range partition(jige)
select * from partition_range partition(youxiu)
结果分别是:

全部

不及格

及格


优秀

<think>嗯,用户想了解Oracle创建表分区的语句。我需要先回忆一下Oracle分区类型,常见的有范围分区、列表分区、哈希分区,还有复合分区,比如范围-哈希或者范围-列表组合。用户可能需要基本的语法结构,还有每种分区的适用场景。 首先,我应该分步骤介绍,先说明基本概念,再给出不同分区的示例。需要确保语句的语法正确,比如使用正确的关键字,比如PARTITION BY RANGE,然后是分区键和每个分区的值范围。还要注意分区名称的命名规范,比如PARTITION part1 VALUES LESS THAN (value)。 可能需要提到间隔分区(Interval Partitioning),这是Oracle 11g之后的特性,适合自动创建范围分区。还有列表分区,基于离散的值,比如地区或状态。哈希分区用于均匀分布数据,提高性能。 用户可能想知道实际应用中的例子,比如按时间范围分区,或者按地区列表分区。需要给出具体的CREATE TABLE语句,并解释每个部分的作用。比如,范围分区的例子中使用日期作为分区键,每个分区存储不同月份的数据。 还要注意分区索引的问题,不过用户的问题主要是创建表分区,可能暂时不需要深入索引部分。但如果有必要,可以简要提及本地索引和全局索引的区别。 另外,需要提醒用户在实际使用时的注意事项,比如选择适当的分区键,考虑数据分布和管理维护。比如,范围分区适合有时间序列的数据,列表分区适合明确分类的数据,哈希分区则有助于减少热点块问题。 可能用户是数据库管理员或开发人员,需要优化查询性能或者管理大量数据。所以,解释每种分区的优势很重要。比如,分区可以提升查询性能,因为分区剪裁(Partition Pruning)可以减少扫描的数据量。 最后,检查语法是否正确,比如使用正确的括号,分号,以及分区声明的顺序。确保示例中的表名、列名和分区条件都是合理的,比如使用order_date作为分区键,按季度或年份划分。 总结起来,回答应该结构清晰,先介绍概念,再分类型给出语法示例,最后加上注意事项和适用场景。这样用户可以根据自己的需求选择合适的策略。</think>Oracle 数据创建表分区的步骤如下,分区类型及对应语法如下: --- ### 一、分区表核心作用 - **性能优化**:通过分区剪裁(Partition Pruning)减少数据扫描量 - **管理便捷**:可单独备份/恢复分区 - **数据隔离**:按业务规则划分存储区域 --- ### 二、常用分区类型及语法示例 #### 1. 范围分区(Range Partitioning) **适用场景**:时间序列数据(如订单日期) ```sql CREATE TABLE sales ( order_id NUMBER, order_date DATE, customer_id NUMBER, amount NUMBER ) PARTITION BY RANGE (order_date) ( PARTITION p2022_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-04-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION p2022_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-07-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION p_max VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); ``` #### 2. 列表分区(List Partitioning) **适用场景**:离散值分类(如地区、状态码) ```sql CREATE TABLE employees ( emp_id NUMBER, name VARCHAR2(50), department VARCHAR2(20) ) PARTITION BY LIST (department) ( PARTITION p_hr VALUES ('HR'), PARTITION p_it VALUES ('IT'), PARTITION p_other VALUES (DEFAULT) ); ``` #### 3. 哈希分区(Hash Partitioning) **适用场景**:均匀分布数据,减少热点块 ```sql CREATE TABLE logs ( log_id NUMBER, log_time TIMESTAMP, message CLOB ) PARTITION BY HASH (log_id) PARTITIONS 4; -- 指定分区数量 ``` #### 4. 复合分区(组合策略) **常见组合**:先范围分区再哈希分区 ```sql CREATE TABLE sensor_data ( sensor_id NUMBER, reading_time DATE, value NUMBER ) PARTITION BY RANGE (reading_time) SUBPARTITION BY HASH (sensor_id) SUBPARTITIONS 4 ( PARTITION p2023_jan VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-02-01', 'YYYY-MM-DD')), PARTITION p2023_feb VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-03-01', 'YYYY-MM-DD')) ); ``` --- ### 三、高级功能 #### 间隔分区(Interval Partitioning) **特性**:自动创建分区Oracle 11g+) ```sql CREATE TABLE orders ( order_id NUMBER, order_date DATE ) PARTITION BY RANGE (order_date) INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1, 'MONTH')) -- 按月自动扩展 ( PARTITION p_init VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD')) ); ``` --- ### 四、注意事项 1. **分区键选择**:优先选择高频查询条件字段 2. **索引策略**: - 本地索引(Local Index)与分区对齐 - 全局索引(Global Index)跨分区 3. **维护操作**:使用`ALTER TABLE`可进行分区SPLIT/MERGE/TRUNCATE 需要根据实际业务场景测试分区策略效果,可通过`EXPLAIN PLAN`验证分区剪裁是否生效。
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