纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行

第一篇通过部署SpringBoot项目来见识到了Docker的强大点我，接下来就来简单聊聊什么是Docker?什么是Docker镜像与容器Docker常用命令问题小王在工作之余接了个私单，功能很简单，开发完之后只要在本地将程序跑起来，就能完成客户的需求。于是小王每天晚上花个一两个小时去开发，一周之内搞定了，然而在远程给客户部署的时候，出现了各种各样的问题，光配置环境就花了两三

最近在搭建一个简易的基于Flink的实时推荐系统中用到了kafka，就快速的整合了下并记录在此简介什么是KafkaApache Kafka是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列，可以处理大量的数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka适合离线和在线消息消费。 Kafka消息保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。 Kafka构建在ZooKeeper同步服务...

初始化集群准备了对应的机器(两个虚拟机)，基本信息如下IP主机名备注192.168.1.8ubuntu-1主192.168.1.5ubuntu-1从注意：最好保持每个节点的docker版本号为最新且是相同的在主节点(manager)上执行root@ubuntu:/home/wangxc# docker swarm init --advertise...

来自《第一本Docker书》，我觉得很有趣，就记录一下准备国内ubuntu镜像每次构建Ubuntu镜像然后安装软件的时候，都异常的卡，那是因为没有使用国内镜像，所以我事先准备了sources.list文件，一定要确定对应的ubuntu的版本号，我用的是18.04，内容如下vi sources.list输入以下内容deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/...

jd-search-4-docker三键启动所有服务MySQL+ELK+JD-Search-Api本来是想build成是三个个image，然后使用docker-compose一键启动的，但是做到后来遇到compose容器启动顺序的问题。虽说是按照顺序启动的，但是并不会等你启动完毕后再去启动另外一个容器，官方相关链接:https://docs.docker.com/compose/star...

自己在大学的时候就想把学的一些东西整合在一个项目里，对自己也好对别人也好，能用的直接复制过去用，一是对知识点的总结，二是为了不重复造轮子。但是苦于自己懒，慢慢的就忘掉了，前段时间不知道什么原因，突然想起了这件事，就在平时的业余时间整理了一下放在了Github上

使用docker compose可以一键完成“一整套”服务的搭建也可以完成服务集群化部署。　这两天在用python写一个爬虫，数据暂时保存在本地的mongodb数据库，到部署的时候，发现线上的服务器没有python环境和mongodb，这个时候立马就想到了Docker！ 　最初的思路就是run一个mongodb容器，然后再把爬虫程序构建为镜像并run起来。准备动手的时候突然脑海里闪过...

最新的整理在这里 https://github.com/vector4wang/elasticsearch-quick 以下基于Elastic 5.4版本部署这里使用Docker部署获取镜像docker pull elasticsearch:5.4启动 docker run -d -p 9200:9200 -p 9100:9100 elasticsearch:5.4...

刚开始接触Docker之后，就对容器和镜像的概念有所迷惑，上一篇也简单的说了一下之前的见解，其实并不准确，在之后的学习中再加上网上找的资料，发现了下面的这一片博文，一定要多看几遍，看完思考再看，就会对容器和镜像有更深刻的认识。原文链接：http://dockone.io/article/783 【编者的话】本文用图文并茂的方式介绍了容器、镜像的区别和Docker每个命令后面的技术细节，

准备工作会一点springboot 不会没关系，花十几分钟补一下Quick-SpringBoot会一点Maven 不会没关系，花几分钟补一下Maven的快速应用会一点Linux命令 不会没关系，花十几分再补一下Linux菜鸟教程一台联网的Centos机器 安装Docker进入Centos终端，执行命令yum install docker静待一会，等待

使用Dockerfile去构建镜像好比堆积木、使用pom去构建maven项目一样，有异曲同工之妙，下面就把Dockerfile中主要的命令介绍一下。组成部分 部分 命令 基础镜像信息 FROM 维护者信息 MAINTAINER 镜像操作指令 RUN、COPY、ADD、EXPOSE、WORKDIR、ONBUILD、USER、VOLUME等

Hbase简介HBase是Hadoop的生态系统，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，请考虑使用HBase！HBase作为Google Bigtable的开源实现，Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统类似，则HBase利用Hadoop HD...