Python基础_装饰器

函数调用函数-》加强函数-》面向切面

In [ ]

#函数名是可以赋值给变量的
def say():
    print('我们唠10块钱的')

isayhello = say


isayhello()

我们唠10块钱的

In [ ]

#函数中可以定义函数

def say():
    def sayHello():
        print('你好啊')
    def sayBye():
        print('再见')

    sayHello()
    print('我们唠10块钱的')
    sayBye()


say()
你好啊
我们唠10块钱的
再见

In [ ]

#函数是可以作为参数传递的

def say(conv):
    def sayHello():
        print('你好啊')
    def sayBye():
        print('再见')

    sayHello()
    conv()
    sayBye()

def conv1():
    print('唠5块钱的')
def conv2():
    print('唠1个点呗')
say(conv1)
say(conv2)
你好啊
唠5块钱的
再见
你好啊
唠1个点呗
再见

In [ ]

#函数是可以作为函数的返回值

def say(flag):
    def sayHello():
        print('你好啊')
    def sayBye():
        print('再见')

    if flag == 1:
        return sayHello
    return sayBye

res1 = say(1)
res1()
你好啊

In [ ]

#clean的写法

def say(conv):
    def sayHello():
        print('你好啊')
    def sayBye():
        print('再见')

    sayHello()
    conv()
    sayBye()


@say
def conv1():
    print('唠5块钱的')

@say
def conv2():
    print('唠1个点呗')

@say
def conv3():
    print('唠啥啊,喝吧')
你好啊
唠5块钱的
再见
你好啊
唠1个点呗
再见
你好啊
唠啥啊,喝吧
再见

实际使用日志

In [ ]

#没用装饰器的时候

def add(a,b):
    print('add is call')
    print('a---%s b----%s'%(a,b))
    print(a+b)
def mins(a,b):
    print('mins is call')
    print('a---%s b----%s'%(a,b))
    print(a-b)
def mul(a,b):
    print('mul is call')
    print('a---%s b----%s'%(a,b))
    print(a*b)
def div(a,b):
    print('div is call')
    print('a---%s b----%s'%(a,b))
    print(a/b)

add(1,2)
mins(1,2)
mul(1,2)
div(1,2)
add is call
a---1 b----2
3
mins is call
a---1 b----2
-1
mul is call
a---1 b----2
2
div is call
a---1 b----2
0.5

In [ ]

from functools import wraps
#使用了装饰器
def mylog(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args):
        print(func.__name__+" was called")
        print(args)
        return func(*args)
    return with_logging


@mylog
def add(a,b):
    print(a+b)

@mylog
def mins(a,b):
    print(a-b)

@mylog
def mul(a,b):
    print(a*b)

@mylog
def div(a,b):
    print(a/b)

add(1,2)
mins(1,2)
mul(1,2)
div(1,2)
add was called
(1, 2)
3
mins was called
(1, 2)
-1
mul was called
(1, 2)
2
div was called
(1, 2)
0.5

 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

身在江湖的郭大侠

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值