已知二叉树的前序序列和中序序列,求二叉树的后序序列

这篇博客探讨了如何利用已知的二叉树前序和中序遍历序列来推导出后序遍历序列。通过解析这两个序列,可以重建二叉树的结构,并进一步导出其后序遍历。文章可能包含详细的步骤解释和示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int pre_p=1,pre[1001],in[1001],n,count_print;//pre_p用于遍历前序序列
//pre为前序序列数组,in为后序序列数组,n为二叉树中的元素个数,即序列长度,count_print用于规范输出格式
typedef struct Node
{
    int data;
    struct Node *lchild;
    struct Node *rchild;
} BTNode;
int GetPosition()
{
    int i;
    for(i=1; i<=n; ++i)
    {
        if(in[i]==pre[pre_p])
            return i;
    }
    return 0;
}
void CreatBinaryTree(BTNode * &t,int low,int high)
{
    if(high-low<0)//该方向已经到尽头
        return;
    int pb;
    t=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
    t->data=pre[pre_p];
    t->lchild=t->rchild=NULL;
    pb=GetPosition();//求得前序序列中第pre_p个元素在中序序列中的位置
    ++pre_p;
    CreatBinaryTree(t->lchild,low,pb-1);//建立左子树
    CreatBinaryTree(t->rchild,pb+1,high);//建立右子树
}
void PostTravel(BTNode *bt)//后序遍历二叉树并输出后序序列
{
    if(bt!=NULL)
    {
        PostTravel(bt->lchild);
        PostTravel(bt->rchild);
        if(count_print!=n-1)
        {
            printf("%d ",bt->data);
            ++count_print;
        }
        else
            printf("%d\n",bt->data);
        free(bt);
    }
}
int main()
{
    int i;
    BTNode *bt;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        count_print=0;
        pre_p=1;
        bt=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode));
        for(i=1; i<=n; ++i)
            scanf("%d",&pre[i]);
        for(i=1; i<=n; ++i)
            scanf("%d",&in[i]);
        CreatBinaryTree(bt,1,n);
        PostTravel(bt);
    }
    return 0;
}

个人网站:https://jqh.zone 阅读原文​​​​​​​

根据已知的前遍历结果来重建二叉树并获取其中遍历是个复杂的过程。通常情况下,仅从前无法唯确定二叉树,因为缺少足够的信息区分左右子树的位置。然而,在某些特定条件下(如假设不存在重复值),可以通过定的逻辑推导出可能的解。 以下是基于此条件下的解决方案: ### 方法概述 1. **分析前的特点** 前的第个元素始终是根节点,而后的最后个元素也是根节点[^1]。因此可以从这两个位置提取根节点的信息。 2. **分割左右子树** 利用根节点在后中的索引来划分左右子树的范围。具体来说,找到根节点在后中的位置,并以此划分为左子树右子树的部分[^4]。 3. **递归构建子树** 对于每棵子树,继续应用上述方法直至叶子节点为止。最终通过中遍历规则输出结果[^5]。 下面是具体的C语言实现代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树节点结构体 typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; } TreeNode; // 辅助函数:查找目标值在数组中的索引 int findIndex(int arr[], int start, int end, int target) { for (int i = start; i <= end; ++i) { if (arr[i] == target) return i; } return -1; // 如果未找到返回-1 } // 构建二叉树的核心递归函数 TreeNode* buildTreeUtil(int preOrder[], int postOrder[], int preStart, int preEnd, int postStart, int postEnd, int size) { if (preStart > preEnd || postStart > postEnd) return NULL; // 创建当前根节点 TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); root->val = preOrder[preStart]; root->left = root->right = NULL; // 叶子节点的情况 if (preStart == preEnd && postStart == postEnd) return root; // 找到下个根节点在postOrder中的位置 int nextRootInPost = findIndex(postOrder, postStart, postEnd - 1, preOrder[preStart + 1]); // 计算左子树大小 int leftSubtreeSize = nextRootInPost - postStart + 1; // 递归构建左右子树 root->left = buildTreeUtil(preOrder, postOrder, preStart + 1, preStart + leftSubtreeSize, postStart, nextRootInPost, size); root->right = buildTreeUtil(preOrder, postOrder, preStart + leftSubtreeSize + 1, preEnd, nextRootInPost + 1, postEnd - 1, size); return root; } // 主函数用于调用buildTreeUtil TreeNode* buildTree(int preOrder[], int postOrder[], int size) { return buildTreeUtil(preOrder, postOrder, 0, size - 1, 0, size - 1, size); } // 中遍历打印函数 void inorderTraversal(TreeNode* root) { if (!root) return; inorderTraversal(root->left); printf("%d ", root->val); inorderTraversal(root->right); } // 测部分 int main() { int preOrder[] = {1, 2, 4, 8, 9, 5, 3, 6, 7}; int postOrder[] = {8, 9, 4, 5, 2, 6, 7, 3, 1}; int size = sizeof(preOrder) / sizeof(preOrder[0]); TreeNode* root = buildTree(preOrder, postOrder, size); printf("中遍历结果: "); inorderTraversal(root); // 输出应为 8 4 9 2 5 1 6 3 7 return 0; } ``` 以上代码实现了从给定的前后序序列恢复二叉树的功能,并进步完成了对该树的中遍历操作[^3]。 --- ###
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