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本文介绍了一个使用C++实现的简单程序,该程序读取一系列整数并进行排序,然后找出重复的数值及缺失的连续数值。通过数组操作和排序算法,展示了基本的数据处理技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#include<set>
#include<math.h>
#include<iostream>
using namespace std;

#define MAXN 15

int nline;
int arr[105];

int main()
{
	scanf("%d", &nline);

	int count = 0;
	int num;
	while(scanf("%d",&num)!=EOF)
	{
		arr[count++] = num;
	}

	sort(arr, arr + count);

	int duan;
	int chong;
	for(int i=1;i<count;i++)
	{
		if (arr[i] == arr[i - 1])
			chong = arr[i];
		if (arr[i] - arr[i - 1] > 1)
			duan = arr[i] - 1;
	 }
	printf("%d %d\n", duan, chong);
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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