Hibernate缓存、锁



什么是缓存

• 缓存就是数据库在内存中的零时容器
• 位于数据库与数据库访问层中间
• ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略，在缓存中查找相关的数据，如果发现所需的数据，则直接将此数据作为结果加以利用
• 避免了数据库调用性能的开销
• 相对内存操作而言，数据库调用是一个代价高昂的过程。

缓存分类

• 一级缓存：即在当前事物范围内的数据缓存 - 就Hibernate来讲，（一级缓存）事物级缓存是基于Session的生命周期实现的，session一旦关闭，一级缓存就清除，一级缓存为hibernate自带的缓存，是必须的
• 应用级(二级）缓存：即在某个应用中或应用中某个独立数据库访问子集中的共享缓存，此缓存可由多个事物共享、 *-在Hibernate中，应用级缓存由SessionFactory实现
• 分布式缓存：即在多个应用实例，多个JVM间共享缓存策略。

延迟加载

• 实体对象的延迟加载
• 集合的延迟加载（一对多和多对多时，关联集合）
• 属性的延迟加载（clob大数据类型时）

colb 存放大文本的类型

blob 存放二进制数据的类型

Hibernate的悲观和乐观锁

• 多个用户肯能同时读取或更新一个数据
• 需要一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改
• 【悲观锁(Peaaimistic Locking)】
• 【乐观锁(Optimistic Locking6wby)】

数据库的隔离级别

Read UnCommited没有提交，就能读到。比如发出insert，在没有提交时就能更新数据库。

• 存在脏读，一个事物读取一行，另一个事物已经将该记录更新但没有提交
• 如果一个事物已经写数据，另一个事物则不允许同时进行写操作

Read Commited提交读。提交之后，才可以更新数据库

• 不存在脏读。 存在不可重复读
• 如果一个用户读出是张三，另一个用户将该用户名改为李四，那么一个用户再读则是李四
• 存在虚度，用户查询数据时，两次方寸内筒不一致，未提交的写事务将禁止其他事务进行操作。

Repeatable Read可重复读

读取的事物将禁止写事物，写事务则禁止任何其他事务不存在不可重复读，但不能避免虚读

Serializable可序列化读

事物只能一个接一个执行，不能并发执行。

悲观锁：

实现依赖于数据库的机制，在整个过程中，将数据锁定，其他任何用户不能对其读取和修改，一般适合于短事务，并发性不好

乐观锁

悲观锁保证操作独占性，性能开销巨大

乐观锁依靠数据版本记录机制实现

• 为数据增加一个版本标识，增加一个version字段
• 读取数据时，将版本号一同读出
• 跟新时，版本号加一
• 将提交数据的版本与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对
• 如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。

#Hibernate实体关系映射
一对一有两种方式：
主键关联：从表的主键同时又是主表的外键。从表没有单独的外键。
外键关联：从表中存在外键列，关联主表的主键列。但外键列是不能重复的。
###cascade和inverse的区别
- cascade表示级联操作，当主表记录做操作时，从表记录做相应的操作，维护是记录。
- inverse表示控制反转。当属性设置为真时，表示由关联对象维护外键关系，当对象不做外键维护，维护的是外键。一般来说inverse设置在一方，外键由从表维护。