python语音识别新选择openai出品的whisper

最新推荐文章于 2025-03-29 00:06:20 发布
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分类专栏： python NLP 文章标签： python 语音识别 whisper
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版权

简介

语音识别包以前我用的最顺手的就是SpeechRecognition好用方便，最重要的是效果还不错！
但是现在用的伙伴们对这个错误不陌生吧！speech_recognition.exceptions.RequestError: recognition connection failed: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。脑干直接干蒙圈！！！

解决

后来一查代码是因为国内把谷歌接口啥的不友好了，如果您有香港服务器那没事！于是点进源码看一下recognize_google这个方法已经不用了，而是改成了recognize_google_cloud，但是这个里面没有免费的key来使用了，于是我去官网上注册一下，但是万万没想到也打不开。。。。。

没办法了看一下py官方文档（最后更新在2022年），文档提供了几种识别后端：
在这里插入图片描述
我搜了有的小伙伴说用recognize_bing这个方法，但是上述文档说是已经弃用了，由于国情方面智能选择上述中离线的方法：

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whisper:robust speech recognition via large-sacle weak supervision
liguandong
04-16 507
这个思路和之前的bert是一样的，bert是双向的，用的transformer中的encoder模块，本质上一个预训练的大语言模型，训练时使用的完形填空或者预测下一个句子这种预训练的任务，这个gpt是有不同的，gpt是生成式的，用的transformer中的deocder模块，它本身就是一个解码器，不需要bert那样后续还需要微调一个解码器。作者做了一个弱监督数据集，虽然是监督的，但是数据质量相对是较差的，有68w小时，用了一个大型的transformer，当模型足够大时，对多语言多任务是有益的。
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亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南，你就将会了解。你将学到：•语音识别的工作原理；•PyPI 支持哪些软件包;•如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。语言识别工作原理概述。
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