qq5q13638的博客

导语tensorflow只在linux支持python2.7 但是据说anaconda结合了好多包，大家说下载了anaconda之后很方便 pycharm是一款好用的编辑器，要是能在pycharm调用anaconda中的tensorflow就好啦（假设我们已经通过使用anaconda下载好了tensorflow）步骤步骤很简单，首先确定你已经通过anaconda安装好了tensorflow，检验

导语emmm最近想要入tensorflow，为此还专门装了个ubuntu双系统(因为貌似tensorflow只在linux上支持python2.7)，官方不是给了段关于简单实用tensorflow实现平面拟合的代码吗，好像对于我这种小白来说，其中的一些语法不能一眼看懂，所以就记录一下咯~开始讲解import tensorflow as tfimport numpy as np这是本次将要使用到的库

导语之前我们已经搞定了tensorflow的基本实现思路，那么在本文，emmm算是复习一下吗？或者让我们为CNN做做准备，了解了解图像识别的一般流程吗？emm讲道理之前还没使用机器学习进行过图像识别的工作啊，所以，我们来看看这个MNIST的问题吧～其实也就是手写数字识别啦。步骤下载数据"""Functions for downloading and reading MNIST data."""fr

导语那么，上次我们已经使用最基本的梯度下降法实现了mnist问题，并且还原了手写数字的原始模样，那么本文就开始讲述如何调用tensorflow中的深度学习中的卷积神经网络解决mnist问题讲解开始首先我们还是给出源代码，然后再分析import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)import