python图片识别文字tesseract-ocr

Pytesseract 是一个基于 Python 的 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具，它依赖于 Google 开发的开源 OCR 引擎 Tesseract 来实现图片中文字的识别。Pytesseract 支持多种图片格式，如 jpeg、png、gif、bmp、tiff 等，并且可以通过设置不同的参数来优化识别效果16。

安装与配置

要使用 Pytesseract，首先需要通过 pip 安装库本身：pip install pytesseract

此外，还需要安装 Tesseract-OCR 引擎，并确保其路径正确配置（安装目录添加到环境变量）。例如，在 Windows 系统中，可以通过设置 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd 来指定 Tesseract 执行文件的位置4。

下载地址：csdn下载地址

https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/?C=M;O=D

from PIL import Image
#1.图片识别库pytesseract配合安装tesseract-ocr-w64-setup-5.3.0.20221222.exe并添加安装目录到环境变量
#tesseract-ocr下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/?C=M;O=D
#安装路径:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Tesseract-OCR
#2.在安装路径下的tessdata目录里放入中文训练数据集文件chi_sim.traineddata和chi_sim_vert.traineddata
#训练数据集文件chi_sim.traineddata和chi_sim_vert.traineddata下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
import pytesseract

f=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\DATA\IMG\ocrtest.png'
image = Image.open(f)
# text = pytesseract.image_to_string(image)
text = pytesseract.image_to_string(image,  lang='chi_sim')

print(text)

#相关文件链接: https://pan.baidu.com/s/17NFxQol6wayWM9P2POdDWg 提取码: b6wu 

示例应用

Pytesseract 可以应用于各种场景，例如从扫描文档中提取文字、处理产品标签上的信息提取等。通过结合其他图像处理技术，可以进一步提高识别的准确性和效率2。

结论

Pytesseract 作为一个强大的 Python 库，为开发者提供了便捷的图像文字识别能力。它的灵活性和易用性使得它成为处理 OCR 任务的首选工具之一。通过合理的配置和参数调整，可以有效地应对不同类型的图像文字识别挑战。