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日常客户沟通中，DeepSeek能快速响应问题、提供专业建议，减少错误，提升客户满意度。DeepSeek是一家专注通用人工智能的中国科技公司，其开源推理模型DeepSeek-R1性能出色，可免费商用，在数学、代码、自然语言推理等任务上比肩OpenAI-o1正式版。其能力图谱广泛，涵盖智能对话、文本生成、语义理解等多种应用场景，还支持联网搜索、深度思考模式及文件上传读取。处理生活琐事时，DeepSeek可帮助职场妈妈对事务进行优先级排序、规划动线、对接即时服务、预警风险，提升时间利用率。

Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（BaaS）和 LLMOps 的理念，能助力开发者快速搭建生产级的生成式 AI 应用。选择更多样：支持上百种大模型，包括 OpenAI，Ollama，Deepseek等的调用，方便集成；在AI时代，有效管理个人知识，并利用大模型（如deepseek）帮助自己学习，或者为自己打工，将成为个人关键的核心竞争力之一。今天，将要给大家介绍如何通过 DeepSeek+Dify 本地部署，实现个人知识库，以及生成式AI应用的方法。

简单理解，就是在医院里用的钉钉和飞书。在未来，AI+大健康概念的炒作会继续，因为人的一生，总归离不开生老病死，等一款该领域现象级应用跑出来后，医药这个行业，在信息平权之下或许有一副新的面孔问世。随着AI能力的逐渐完善，AI赋能研发也逐渐从临床前慢慢延伸至临床阶段，比如对患者招募、临床终点设计，临床数据的清洗以及汇总，包括对生产以及质控环节的效率优化，也有一些落地。这些院内的信息都是一手的医患数据，包括医生的决策流程、患者的诊疗旅程、药品耗材以及医生服务资源的消耗，是一座医疗数据的富矿。

一、RAG介绍RAG 知识库概述1. 定义RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索技术与生成模型的自然语言处理方法，通过引入外部知识库提升系统回复的准确性与信息量。2. 核心原理• 检索优先：生成回答前，先从知识库中检索相关信息（类似“开卷考试”）。• 动态生成：基于检索结果，利用大语言模型生成最终回答。3. 应用步骤创建知识库将原始数据转化为结构化存储形式（如向量数据库）。查询知识库通过向量检索等技术匹配最相关信息。生成答案。

根据 Ollama 平台提供的 DeepSeek-R1 模型信息，以下是不同参数量模型的本地部署硬件要求和适用场景分析。

最近休息了两天，在研究一些AI用于商业化方向的东西，最近找到服装一键更换的开源项目，效果非常不错，今天就把安装步骤分享给大家，同时给大家看看真实效果我觉得这个效果非常炸裂，像这样的而且有一定的商业价值的项目我觉得非常有前景，对于一些想开服装网店的创业者非常有吸引力.

AI大模型开源语音克隆大模型一、趣丸科技与港中大（深圳）联合的MaskGCT特点与优势 采用掩码生成模型与语音表征解耦编码的创新范式，在声音克隆、跨语种合成、语音控制等任务中展现出卓越效果，在三个TTS基准数据集上都达到了SOTA效果，某些指标甚至超过人类水平。 秒级超逼真的声音克隆，仅需3秒音频样本即可复刻人类、动漫、“耳边细语”等任意音色，且能完整复刻语调、风格和情感。 更精细可控的语音生成，可灵活调整生成语音的长度、语速和情绪，支持通过编辑文本编辑语音，并保持韵律、音色等方面的

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