RK Android11修改支持1200W USB摄像头

本文介绍了如何在RK Android11系统上修改配置,以支持1200万像素USB摄像头。涉及的修改包括更新external_camera_config.xml,调整预览分辨率设置在Parameters.h中,并解决在hardware接口中拍照时可能出现的花屏问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

RK Android11原始系统 USB摄像头默认只支持到1080P的分辨率,客户需要接1200W USB摄像头,需要拍照和预览都能达到1200W

首先修改配置文件device/rockchip/common/external_camera_config.xml:

     <!-- See ExternalCameraUtils.cpp for default values of Device configurations below-->
     <Device>
         <!-- Max JPEG buffer size in bytes-->
         <MaxJpegBufferSize  bytes="6291456"/>  <!-- 3MB (~= 1080p YUV420) -->
         <!-- Size of v4l2 buffer queue when streaming >= 30fps -->
         <!-- Larger value: more request can be cached pipeline (less janky) -->
         <!-- Smaller value: use less memory -->
@@ -51,22 +51,23 @@
             <Limit  wid
### RK3568 平台 YOLOv5 摄像头调用实现目标检测教程 #### 一、环境准备 为了确保YOLOv5能够在RK3568平台上顺利运行并调用摄像头进行目标检测,需先完成必要的软件安装与配置工作。 - 安装Python以及对应的pip工具; - 使用`pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu`命令来安装PyTorch框架及其依赖项[^1]; #### 二、获取YOLOv5源码库 通过Git将官方维护的YOLOv5仓库克隆到本地环境中: ```bash git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git cd yolov5 ``` 接着按照提示设置好虚拟环境,并激活该环境以便后续开发使用[^2]。 #### 三、修改detect脚本以适应硬件特性 针对RK3568平台的特点,在`yolov5/detect.py`文件内调整参数设定。具体来说就是把`source`字段设为0表示默认启用第一个USB接口连接的摄像设备作为输入源。如果存在多个外接相机,则可根据实际情况更改此数值[^3]。 对于Web应用部分,当集成Flask框架后发现无法正常执行物体识别功能时,可能是因为服务器端处理速度跟不上视频流传输速率所造成的延迟现象。此时建议优化算法效率或是降低图像分辨率从而减少计算量,提高响应性能。 另外还需注意检查网络请求路径是否正确指向了已部署的服务地址,并确认浏览器同源策略不会阻止跨域资源加载行为影响最终效果呈现。 最后提醒开发者们关注模型权重文件的位置放置问题,通常情况下会将其存放在项目的根目录下方便读取访问。 ```python import argparse from pathlib import Path def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='yolov5s.pt', help='model path(s)') parser.add_argument('--source', type=str, default=0, help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam') # 将此处设为0即可自动选取首个可用摄像头 ... if __name__ == "__main__": opt = parse_opt() main(opt) ```
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