Spring Boot整合Apache Drill教程

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Spring Boot整合Apache Drill教程

1. 简介

Apache Drill 是一个支持无模式(Schema-Free)的分布式SQL查询引擎,能够直接查询HDFS、HBase、JSON、Parquet等数据源。
通过将其与Spring Boot整合,可以快速构建灵活的数据查询服务。本教程将展示整合步骤。


2. 环境准备

  • Apache Drill 1.20+下载地址
  • JDK 11+
  • Maven/Gradle
  • IDE(IntelliJ或Eclipse)

3. 创建Spring Boot项目

使用 start.spring.io 创建项目,选择依赖:

  • Spring Web(用于构建REST接口)
  • Spring JDBC(用于JDBC操作)

4. 添加Apache Drill依赖

Maven配置

<dependency>
    <groupId>org.apache.drill.exec</groupId>
    <artifactId>drill-jdbc</artifactId>
    <version>1.20.0</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

Gradle配置

implementation 'org.apache.drill.exec:drill-jdbc:1.20.0'

5. 配置Apache Drill数据源

application.properties 中配置

# Drill JDBC配置(直连Drillbit)
spring.datasource.driver-class-name=org.apache.drill.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:drill:drillbit=localhost:31010

# 或通过ZooKeeper连接
# spring.datasource.url=jdbc:drill:zk=localhost:2181

spring.datasource.username=admin
spring.datasource.password=admin

6. 创建JDBC模板工具类

@Configuration
public class DrillConfig {

    @Bean
    public JdbcTemplate drillJdbcTemplate(DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

7. 编写查询服务

示例Service

@Service
public class DrillQueryService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<Map<String, Object>> query(String sql) {
        return jdbcTemplate.queryForList(sql);
    }

    // 示例:查询HDFS文件
    public List<Map<String, Object>> queryHdfsData() {
        String sql = "SELECT * FROM hdfs.`/data/sample.json`";
        return jdbcTemplate.queryForList(sql);
    }
}

8. 创建REST接口

@RestController
@RequestMapping("/api/drill")
public class DrillController {

    @Autowired
    private DrillQueryService drillQueryService;

    @PostMapping("/query")
    public List<Map<String, Object>> executeQuery(@RequestBody String sql) {
        return drillQueryService.query(sql);
    }

    @GetMapping("/hdfs-data")
    public List<Map<String, Object>> getHdfsData() {
        return drillQueryService.queryHdfsData();
    }
}

9. 测试查询

  1. 启动Drill服务:运行 drill-embedded 或连接集群。
  2. 启动Spring Boot应用:执行 mvn spring-boot:run
  3. 发送请求
    curl -X GET http://localhost:8080/api/drill/hdfs-data
    

10. 高级配置

自定义连接参数

@Bean
public DataSource drillDataSource() {
    return DataSourceBuilder.create()
        .driverClassName("org.apache.drill.jdbc.Driver")
        .url("jdbc:drill:drillbit=192.168.1.100:31010")
        .username("admin")
        .password("admin")
        .build();
}

处理复杂结果集

使用 RowMapper 映射到POJO:

jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<User>() {
    @Override
    public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        User user = new User();
        user.setName(rs.getString("name"));
        user.setAge(rs.getInt("age"));
        return user;
    }
});

11. 注意事项

  1. 依赖冲突:排除Drill中冲突的日志库(如Log4j)。
  2. 性能优化:合理配置Drill内存参数(drill-env.sh)。
  3. 数据源注册:在Drill中预先配置HDFS/HBase等存储插件。

12. 总结

通过整合Spring Boot与Apache Drill,开发者可以快速构建支持多数据源的查询服务。此方案适用于数据分析、即席查询等场景。


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