DeepSeek电脑端本地部署安装教程

已于 2025-03-03 20:47:51 修改
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文章标签： Ollama AI DeepSeek
于 2025-02-07 19:54:33 首次发布
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版权

一、去官网下载Ollama

点击前往Ollama官网

进去后点击下载

在这里插入图片描述

根据不同的系统去选择

在这里插入图片描述

由于服务器在国外可能下载界面进不去或者下载非常慢，可以去网盘获取

点击下方蓝色字体直达

点击前往夸克网盘下载

点击前往百度网盘下载

下载好后双击应用程序安装即可

在这里插入图片描述

点击install

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安装完成后打开cmd窗口

键盘按住Win+R输入cmd
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输入ollama点击回车

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显示上方内容即安装成功

二、生成图形化界面

返回Ollama官网点击Modes

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点击deepseek-r1

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根据自己电脑性能选择模型大小

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参考配置

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选择好后点击复制

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然后打开cmd窗口

键盘按住Win+R输入cmd
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将刚才复制的内容粘贴过去按下回车等待下载

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下载完成

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测试下效果

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实现图形化操作

去ChatboxAI官网下载

点击前往ChatboxAI官网

进去后点击下载

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也可以去网盘下载

点击下方蓝色字体直达

点击前往夸克网盘下载

点击前往百度网盘下载

等待下载完成

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下载完成后双击文件安装

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点击下一步

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选择好目录安装即可

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打开Chatbox

在这里插入图片描述

选择使用自己的API Key或本地模型

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选择Ollama API

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模型选择刚刚下好的deepseek-r1:1.5b

在这里插入图片描述

选择好后点击保存即可

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然后就可以对话了

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十分钟搞定! DeepSeek本地部署详细指南！
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保姆级教程，三步搞定deepseek本地部署，不求人！
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最近 deepseek r1 可是相当火爆，好多小伙伴都想在自己电脑上部署，体验一把强大的 AI 模型。今天咱就来详细讲讲，怎么把 deepseek r1 完完全全部署到本地，新手小白也能轻松上手！
deepseek电脑版window64和32系统绿色免安装专用
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内容概要： 1 提供网页的基础功能 2 提供新功 内容打印 内容文档激活 语言播报内容 只要你有KEY，就没有连不上的 优化： 1 修复了拉动条弹框 2 新增文本框刷新功能
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DeepSeek本地版安装简易教程(windows)
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先安装ollama，安装完毕保持ollama运行，再安装deepseek，7b代表下载的r1版本，版本越高消耗资源越大。打开命令行窗口，使用第二步的deepseek命令，输入中文提问题。第三步：开放windows防火墙。
DeepSeek安装部署和测试在个人电脑（Windows和Mac）
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想要深入了解大模型的原理，开发，应用，市场的，也欢迎关注留言，我的团队已经跑通了大模型对个人的市场，欢迎大家加入。后续我会把deepseek的模型训练复现的过程也写到这里，欢迎大家马克关注，也是对我的一种敦促。在mac上的实际测试，安装的是7b模型。除了了资源过载，电脑重启了，第一次碰见。他的回复比较慢，个人笔记本资源不够。问他一个简单问题，“你是谁”运行以上指令，进入以下模式。
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电脑安装deepseek教程（终端版），以Windows11为例！
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它可以实现离线访问，无需依赖网络连接，非常适合在旅行或网络不稳定的场景下使用，让你随时随地都能享受AI带来的便利。其次，本地安装还提供了更强的隐私保护，因为所有数据都保存在你的本地计算机上，无需担心数据被收集或用于其他目的，让你完全掌控自己的数据安全。：在桌面找到【我的电脑】右键，属性，选择【系统】，点击【高级系统设置】，进行系统属性设置，点击【环境变量】，【打开文件所在位置】找到它在C盘的安装目录。OLLAMA_MODELS，变量值：你的models目录路径，填写好后，点击【确定】。
deepseek本地部署教程.md
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DeepSeek Windows 本地部署详细教程
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
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通过以上步骤，你可以在 Windows 系统上成功部署 DeepSeek 模型，并通过 Cherry Studio 调用模型进行对话。本地部署 DeepSeek 模型具有响应及时、免费、个性化程度高的优势，但对硬件配置有一定要求。如果你有合适的设备，不妨尝试本地部署，体验强大的 AI 功能。希望这篇教程对你有所帮助。如果在部署过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我们将持续更新解决方案并提供技术支持。参考文献DeepSeek本地部署教程一键安装包-windows电脑deepseek本地运行。
DeepSeek本地部署保姆级教程
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这个教程主要以Windows系统为例，进行本地部署，可安装ChatBox或者PageAssist插件来使用DeepSeek，更多技术分享可以关注我的公众号。
在 Windows 上安装 DeepSeek 的完整指南
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DeepSeek 是一个用于高效文档检索的工具包。： 检查 DeepSeek 提供的预训练模型链接（通常在官方文档或 GitHub 页面上会有）。如需更具体的安装文档或遇到特定问题，可以参考。或提供更多详细信息以帮助解决问题。
DeepSeek电脑端使用
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通过前面两部的操作，已经部署好DeepSeek，但每次使用都要在终端管理员里操作，相当繁琐。这里可以借助Chatbox，实现图形化客户端操作。上传一个PDF文档，让其以思维导图的方式进行整理。写一个hello world的程序。设置安装好的deepseek模型。在网络断开连接后也可以正常使用。这里选择Windows版本。下载完成后双击exe安装。
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02-13 1061
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。由于我之前已经问过一次了，可以从这次回答的思考中看出来，这次回答是对上次回答的补充，不过我有些奇怪，使用 ollama 的 generate 接口也会有之前的聊天记忆吗。大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
手把手教你本地安装部署DeepSeek，开启AI新探索
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DeepSeek-R1作为一款开源的大型语言模型，凭借其卓越的性能和完全免费的特点，在全球范围内引起了广泛关注。本文将详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek-R1，让你能够亲身体验这一强大的AI工具。
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两分钟讲述deepseek正确安装教程
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本文详细介绍了如何在本地安装deep seek r1。
如何在电脑上安装deepseek
02-28
<think>好的，用户想了解如何在电脑上安装DeepSeek。首先，我需要明确DeepSeek具体指的是什么，因为可能有不同的产品使用这个名字。比如，可能是深度求索公司的人工智能相关软件，或者是某个开源项目。假设用户指的是深度求索的AI模型，那么安装步骤可能涉及环境配置、依赖安装和模型下载等。 接下来，我需要考虑用户的操作系统。不同的系统（Windows、macOS、Linux）安装步骤可能不同。需要询问用户使用的系统，或者给出通用的方法。另外，用户是否有编程经验？如果是开发者，可能熟悉Python和Git，而普通用户可能需要更详细的指导。 然后，安装AI模型通常需要Python环境和必要的库，比如PyTorch或TensorFlow。需要指导用户安装Python、创建虚拟环境、安装依赖库，以及如何获取模型权重。此外，可能需要使用Git克隆代码仓库，或者通过Hugging Face等平台下载模型。 还要注意权限问题，比如是否需要管理员权限来安装软件。另外，硬件要求，比如是否有NVIDIA显卡支持CUDA加速，这会影响安装步骤和性能。 最后，需要验证安装是否成功，可能通过运行示例代码或命令行交互。如果有常见的错误，可以提前给出解决方案，比如依赖冲突、版本不兼容等。 总结步骤：确认DeepSeek具体产品，检查系统环境，安装Python和依赖，获取模型，配置环境，测试运行。需要分步骤详细说明，并提示可能的注意事项和问题排查方法。</think>以下是在电脑上安装DeepSeek（假设指深度求索公司开源的大语言模型）的通用步骤，请根据实际情况调整： --- **安装前准备** 1. 操作系统：建议使用Linux/macOS（Windows需配置WSL） 2. 硬件要求： - 至少16GB内存 - 推荐NVIDIA显卡（支持CUDA加速） 3. 基础软件： - Python 3.8+ - pip包管理工具 - Git版本控制工具 **安装步骤** 1. 克隆代码仓库 ```bash git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM.git cd DeepSeek-LLM ``` 2. 创建虚拟环境（推荐） ```bash python -m venv deepseek-env source deepseek-env/bin/activate # Linux/macOS # 或 Windows: .\deepseek-env\Scripts\activate ``` 3. 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. 安装PyTorch（根据CUDA版本选择） ```bash # 示例（CUDA 11.8） pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 5. 下载模型权重（需申请权限） - 访问官方Hugging Face仓库： https://huggingface.co/deepseek-ai - 按照要求完成模型使用申请 - 下载后放置到 `./model` 目录 6. 运行测试 ```bash python demo.py # 具体执行文件根据项目文档调整 ``` **常见问题处理** - CUDA不可用：检查显卡驱动和CUDA版本兼容性 - 内存不足：尝试较小参数的模型版本（如7B版本） - 权限问题：使用`sudo`（Linux/macOS）或以管理员身份运行（Windows） **注意事项** 1. 建议使用conda管理Python环境 2. 模型文件较大（数十GB），确保磁盘空间充足 3. 首次运行会自动下载分词器等组件，需保持网络畅通 如需安装其他DeepSeek产品（如API客户端），通常更简单： ```bash pip install deepseek-sdk ``` 建议访问官方文档获取最新指南： https://platform.deepseek.com/docs
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