opencv2 hsv分离

#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>


using namespace std;
using namespace cv;




int H_thre = 146;
int S_thre = 103;
int V_thre = 220;






void H_treament(int pos)
{
H_thre = pos;
}
void S_treament(int pos)
{
S_thre = pos;
}
void V_treament(int pos)
{
V_thre = pos;
}




int main()
{
VideoCapture capture(0);  //创建VideoCapture对象


if (!capture.isOpened

### OpenCVHSV 颜色空间的处理与转换 HSV 是一种常用的颜色模型,它通过色调 (Hue)、饱和度 (Saturation) 和明度 (Value) 来表示颜色。在 OpenCV 中,可以通过 `cv2.cvtColor()` 函数实现不同颜色空间之间的转换,其中包括从 BGR 转换到 HSV 的功能[^1]。 以下是具体的操作方法: #### 使用 `cv2.cvtColor` 进行颜色空间转换 为了将一幅图像从默认的 BGR 格式转换为 HSV 格式,可以调用如下代码片段: ```python import cv2 # 加载图片并将其从BGR转为HSV色彩空间 image = cv2.imread('example.jpg') hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 展示原图和转换后的HSV图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('HSV Image', hsv_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码中,`cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)` 实现了从 BGR 到 HSV 的转换过程[^2]。 #### HSV 各通道分离 如果需要单独提取 H(色调)、S(饱和度)以及 V(亮度),则可进一步拆分 HSV 图像中的各个通道: ```python # 提取各通道数据 hue_channel, saturation_channel, value_channel = cv2.split(hsv_image) # 可视化每个独立通道的结果 cv2.imshow('Hue Channel', hue_channel) cv2.imshow('Saturation Channel', saturation_channel) cv2.imshow('Value Channel', value_channel) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 此部分操作允许开发者分别分析或调整特定属性下的视觉效果。 #### 应用于对象检测 HSV 常被用来定义更精确的目标区域筛选条件。比如,在寻找蓝色物体时,可以根据其对应的 HSV 数值范围设定阈值来过滤无关像素点。 ```python lower_blue = np.array([110, 50, 50]) upper_blue = np.array([130, 255, 255]) mask = cv2.inRange(hsv_image, lower_blue, upper_blue) result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask) cv2.imshow('Masked Blue Object Detection', result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这里利用了 `cv2.inRange()` 方法创建掩码,并结合逻辑运算保留符合条件的部分。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值