opencv笔记5----通过HSV进行颜色分离

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本文介绍了如何利用HSV色彩空间进行颜色分离，强调了HSV相对于RGB的优势。在HSV中，色相（H）、饱和度（S）和明度（V）提供了更直观的颜色描述。通常，HSV空间用于图像处理，特别是颜色过滤，因为可以为具体颜色设定HSV范围。文中还提及了HSV和HSL的数学表示和设备依赖性，并提供了实验得出的红色模糊HSV范围。

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图片通常是以RGB格式存储，难以分离出颜色，可以转换到HSV空间进行颜色分离。

（转自Wiki）

HSL 和 HSV（也叫HSB）是对RGB 色彩空间中点的两种有关系的表示，它们尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色联系，并仍保持在计算上简单。

H指hue（色相）、S指saturation（饱和度）、L指lightness（亮度）、V指value(色调)、B指brightness（明度）。

  • 色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、
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笔记-Python图片处理 （OpenCV-Python ）
零正催照
05-25 315
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12-15 5037
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04-13
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