MySQL查询优化

一、查询优化之join优化

（一）关联字段加索引

1、alter table t_name add  index（id）；

2、select count（*） from dept d  join emp e on d.id = e.id；

（二）小表驱动大表原则

1、小表驱动大表原则：因为程序链接比较消耗资源并且费时，涉及资源申请和释放，因此，先建立程序链接（使用小表），再进行数据查询（大表），查询速度会比较快。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 
例如：表A（小表），表B（大表）

1、select * from A where cc in (select cc from B) ;效率低，先查大表，相当于 :
for select cc from B 
   for select * from A
2、select * from A where exists(select 1 from B where cc=A.cc) ;// 效率高，先查小表，相当于：
for select * from A  
   for select cc from B where cc =A.cc

注意：（1）not in 和not exists的区别：如果查询语句使用了not in ，则内外表都进行全表扫描，不会用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

（2） EXISTS 语法理解为：将主查询的数据放在子查询中做条件验证，根据结果TRUE 和 FALSE 来决定主查询中的数据是否需要保留。EXISTS 子查询只返回TRUE 或 FALSE ，因此子查询中的SELECT * 可以是SELECT 1 或者其他，MySql 的官方说在实际执行时会忽略SELECT 清单，因此是没有 什么区别的。