oracle的EXISTS解决大表和小表的联合查询

本文探讨了不同规模的数据表进行联合查询时的四种方法,并对比了它们的执行效率。通过实例说明如何选择合适的方法来提高查询速度,特别是在数据量悬殊的情况下。

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几个数据量比较大的表跟一个数据量很小的表的联合查询


方法一:
select * from tableA a,tableB b where a.aa = b.aa;
这种方法是最简单的写法,其中表A数量大,大表,表B示小表


方法二:
select * from tableB b where b.aa in(select a.aa from tableA a);
大表和小表联合查询,应该将小表作为主表
主表是b表,a表仅仅存在于括号中,查询结果跟上面的查询是一个效果


方法三:
select * from tableA b where a.aa in(select b.aa from tableB b);
如果将大表作为主表,则运行时间远大于方法二


方法四:针对大表在外面,小表在里面的情况,尤其是外面的大表操作不止一个,比如跟其他表的联合查询
大表是业务表,有很多其他业务表联系,小表只是一个功能表,用于过滤筛除一些信息
用exists的写法比
select *
  from tableA a
 where ROWNUM = 1
   AND EXISTS (SELECT 1 FROM tableB b WHERE b.aa = a.aa)
这种方法已经比方法一效率要快很多,如果大表数量达到百万级别的话,会在秒级有很大的区别。


综上所述,方法一最原始最慢。法二和法三,法二小表主表,要快。
最后的exist针对上面说的场景是最快的,尤其数据量悬殊很大的时候。
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