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事件流是人体中枢神经系统的数字等价物。它是 为“永远在线”的世界奠定技术基础,在这个世界里,企业越来越多地使用软件定义 和 automated,而软件的用户更多的是 Software。
从技术上讲,事件流式处理是从事件源实时捕获数据的做法 如数据库、传感器、移动设备、云服务和流形式的软件应用程序 事件;持久存储这些事件流以供以后检索;操作、处理和反应 实时和回顾性地访问事件流;并将事件流路由到不同的 destination 技术。因此,事件流确保了 数据,以便在正确的时间、正确的地点提供正确的信息。
事件流适用于众多行业和组织的各种使用案例。它的许多示例包括:
- 实时处理付款和金融交易,例如在证券交易所、银行和保险中。
- 实时跟踪和监控汽车、卡车、车队和货物,例如物流和汽车行业。
- 持续捕获和分析来自 IoT 设备或其他设备(例如工厂和风电场)的传感器数据。
- 收集客户互动和订单并立即做出反应,例如在零售、酒店和旅游行业以及移动应用程序中。
- 监测住院护理的患者并预测病情变化,以确保在紧急情况下得到及时治疗。
- 连接、存储和提供公司不同部门生成的数据。
- 作为数据平台、事件驱动型架构和微服务的基础。
Apache Kafka® 是一个事件流式处理平台。那是什么意思?
Kafka 结合了三个关键功能,因此您可以使用单个久经考验的解决方案实现端到端事件流的使用案例:
- 发布(写入ÿ