LeetCode 853. Car Fleet

本文详细解析LeetCode 853 Car Fleet问题,介绍如何通过模拟车辆行驶过程来判断最终形成的车队数量,并提供了一种有效的算法实现。

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LeetCode 853. Car Fleet

传送门

题目分析

N cars are going to the same destination along a one lane road. The destination is target miles away.

Each car i has a constant speed speed[i] (in miles per hour), and initial position position[i] miles towards the target along the road.

A car can never pass another car ahead of it, but it can catch up to it, and drive bumper to bumper at the same speed.

The distance between these two cars is ignored - they are assumed to have the same position.

A car fleet is some non-empty set of cars driving at the same position and same speed. Note that a single car is also a car fleet.

If a car catches up to a car fleet right at the destination point, it will still be considered as one car fleet.

How many car fleets will arrive at the destination?

Example 1:

Input: target = 12, position = [10,8,0,5,3], speed = [2,4,1,1,3]
Output: 3
Explanation:
The cars starting at 10 and 8 become a fleet, meeting each other at 12.
The car starting at 0 doesn't catch up to any other car, so it is a fleet by itself.
The cars starting at 5 and 3 become a fleet, meeting each other at 6.
Note that no other cars meet these fleets before the destination, so the answer is 3.

Note:

  1. 0 <= N <= 10 ^ 4
  2. 0 < target <= 10 ^ 6
  3. 0 < speed[i] <= 10 ^ 6
  4. 0 <= position[i] < target
  5. All initial positions are different.

说实话,这道题挺让我头疼的,题目意思有些迷迷糊糊,最终在百度翻译的帮助下还是顺利理解了题意,给你一个目的地,几辆车的初始位置和速度,判断最后会剩几个车队,相遇的车变成一个。

思考

确实挺头疼,首先可以确定是从离终点较远的位置开始,一个一个向起点位置逼近,两辆车想撞的条件就是一辆车在前面并且到达结束位置的时在前的车用时较长,这样把每辆车都和前面的车相比,如果这辆车不会和前面的相撞,那么它就会成为下一个车队。

代码实现

using ll = long long;

struct Node {
    int position;
    int speed;
    double use_time;
    friend bool operator<(const Node &a, const Node &b) {
        // 怎么排序
        return a.position >= b.position;
    }

    friend bool operator==(const Node &a, const Node &b) {
        // 实际上不能用==,不满足重写==的3个条件,为了方便先这么写吧
        // a就是前面的车,b是后面的
        return a.position >= b.position && a.use_time >= b.use_time;
    }
};

class Solution {
public:
    int carFleet(int target, vector<int>& position, vector<int>& speed) {
        if (position.size() == 0) {
            return 0;
        }
        // 直接模拟需要从前向后模拟吧,如果一辆车可以
        int size = position.size();
        vector<Node> nodes;
        Node n;
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            n.position = position[i];
            n.speed = speed[i];
            n.use_time = 1.0 * (target - n.position) / n.speed;
            nodes.push_back(n);
        }
        sort(nodes.begin(), nodes.end());
        // 开始判断能否追上
        int result = 1;
        Node old = nodes[0];
        for (int i = 1; i < size; ++i) {
            // 不能在一个车队中
            if (!(old == nodes[i])) {
                old = nodes[i];
                ++result;
            }
        }

        return result;
    }
};

感想

。。。

### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
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