SpringBoot整合RabbitMQ消息队列

  1. Queue 

Queue(队列)是RabbitMQ的内部对象,用于存储消息,用下图表示。

RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中,生产者(下图中的P)生产消息并最终投递到Queue中,消费者(下图中的C)可以从Queue中获取消息并消费。

多个消费者可以订阅同一个Queue,这时Queue中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理,而不是每个消费者都收到所有的消息并处理。

  • SpringBoot工程搭建搭建,编写代码

   搭建工程步骤就直接忽略不写了,直接聊重点第一步工程搭建完成后导入POM.xml依赖:如下

<!-- rabbitMQ -->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

配置yml如下:

spring:
  application:
    name: rabbitmq-consumers  #工程名
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1 #RabbitMQ地址
    port: 5672    #RabbitMQ端口
    username: text #用户名
    password: text #用户名密码
    virtual-host: /text #存储路径
    listener:
      direct:
        acknowledge-mode: manual #手动确认

创建一个config目录在config目录中创建RabbitmqConfig类如下:

@SpringBootConfiguration
public class RabbitmqConfig {
    // 配置一个工作模型Queue队列
    @Bean
    public Queue hello() {
        return new Queue("hello");
    }
}

(hello)是队列名称根据自己业务需求进行编写,或者需要活的可以存放在yml中进行读取

创建一个controller目录,在目录中创建一个controller访问层如下所属

@RestController
public class RabbitmqController {

    @Autowired
    private RabbitTemplate template;

    @GetMapping("/sendHello")
    public Object sendWork(@RequestParam("sharc")String sharc) {
        template.convertAndSend("hello", sharc );
        return "发送成功...";
    }
}

使用RabbitTemplate发送Queue队列为hello的一个消息,然后创建一个消费者进行对这个hello的消息进行消费

  • producers 消费者

创建一个为消费者的工程,忽略不计直接上关键代码

spring:
  application:
    name: rabbitmq-producers
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: text
    password: text
    virtual-host: /text
server:
  port: 8081

创建一个WorkReceiveListener类 监听hello队列里面的消息,代码如下

@Component
public class HelloReceiveListener{

    @RabbitListener(queues = "hello")
    public void receiveMessage(String msg, Message message) {
        // 只包含发送的消息
        System.out.println("1接收到消息:" + msg);
        // channel 通道信息
        // message 附加的参数信息
    }

    @RabbitListener(queues = "hello")
    public void receiveMessage2(Object obj, Message message) {
        // 包含所有的信息
        System.out.println("2接收到消息:" + obj);
    }
}

 

时间有限,先更到这 有时间继续完善

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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