Pandas 如何使用len函数来过滤某列 不再提示: 'Series' object has no attribute 'len' 等报错

本文分享了在使用Pandas进行数据处理时,如何通过过滤短于4个字符的评论来清洗数据集的方法。首先将数据类型转换为字符串,然后利用str.len()函数筛选出长度大于等于4的评论,确保数据质量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

工作中使用pandas遇到这个情况, 'Series' object has no attribute 'len' 及TypeError: object of type 'float' has no len() , difflib

先暂时记录下当时的处理方法,仅贴出关键代码:

# 数据处理 - 短句过滤: 即至少4个字的评论才会被保留
df["content"] = df["content"].astype(str)
df = df[df["content"].str.len() <= 4]
print(df)

 

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