Python3 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\U0001f495' in position 16: illegal

本文介绍了一种在处理含有表情符号的商品评价数据时,解决UnicodeEncodeError的方法。通过使用Python的encode和decode函数,并设置'ignore'参数来过滤无法用gbk编码的字符。

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在做某商品评价分析时,发现会有表情的非字符。在保存成txt文本时,提示报错

UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\U0001f495' in position 16: illegal 

这个报错,说明有些字符,gbk是无法解析的。所以要把这些字符过滤掉。最简单粗暴的方式,我是这样做的,仅供参考。

仅列出关键操作代码

result = collection.find({"__time": {"$regex": "2018-11-30"}}, ["product_id", "content"] )

for i in result:
    with open("nlptest.txt", 'a+') as f:
        f.write(i["product_id"] + "|" + i["content"].encode('gbk', 'ignore').decode('gbk') +"\n")

(Python3)其中,encode('gbk', 'ignore').decode('gbk') 是关键。在gbk解码时忽略掉不能解码的数据

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