SAP HANA SQL执行计划(SAP HANA SQL explain plan)

最新推荐文章于 2025-03-06 08:44:41 发布
最新推荐文章于 2025-03-06 08:44:41 发布
阅读量3.6k 收藏 2
点赞数
分类专栏： SAP HANA 文章标签： sap sql
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qptufly/article/details/7918120
版权

SAP HANA SQL执行计划:

方法一：直接写执行语句

explain  plan  SET STATEMENT_NAME = 'select_emp' FOR select ename,sal,hiredate from emp where hiredate > '1980-12-17' and hiredate < '1981-11-17';

 方法二：

在SAP HANA Studio中打开SQL EDIT 选中要执行的SQL 语句,右键选择Explain plan. sap HANA 会帮您生成

EXPLAIN PLAN FOR
select ename,sal,hiredate from emp where hiredate > '1980-12-17' and hiredate < '1981-11-17'；语句去执行

 

EXPLAIN_PLAN_TABLE

【SAP HANA 8】常用SQL编写规范，T-SQL基础编程学习
探索 Java 编程的技巧、最佳实践和解决方案。本博客提供针对 Java 开发者的实用指南，涵盖从基础到高级话题，旨在提升编程效率和技能。
10-22 2718
SAP HANA 常用SQL编写规范，T-SQL基础编程学习
通过HANA SQL plan cache获得SQL执行计划
psy7585的博客
02-28 899
在HANA中获得执行计划，可以选择在HANA Studio中通过右键语句选择获得执行计划的方式，但是这样有个问题，就是这个生成的执行计划是一次性的（无法重新访问，只能重新生成）。通过SQL plan cache，只要这个缓存还在，就随时可以重新访问。 使用语句如下： SELECT "PLAN_ID" FROM "M_SQL_PLAN_CACHE" WHERE "STATEMENT_STRING" LIKE '%<part of the SQL statement string>%'; EXPL
SAP HANA性能优化(5)——查询优化器（SQL Optimizer）
nigulasimao的博客
01-19 1945
HANA组件包括会话，SQL前端, SQL优化器、执行计划和SQL计划缓存，本文主要对优化器进行实例说明，经过一系列的优化（包括常量传播、存储过程展平、控制流简化、再次常量传播和SQL语句内联），如何最终被重新编译和优化。
第十五篇 10分钟变身SQL优化大师 执行计划一看就懂
qq_39991788的博客
03-06 853
刚写好的SQL跑起来比蜗牛还慢？别删库跑路！本文将用点外卖、导航等生活例子，带你轻松看懂SQL执行计划，附赠【优化宝典】和互动习题，包教包会！
SAP HANA SQL执行计划(SAP HANA SQL explain plan)（SQL 优化分析）
aebe49167的博客
04-19 754
SQL Explain Plan主要用户分析和优化sql查询，有两种实现方式： 方式一： 在sql editor中右键实现可视化的分析： 点击Explain Plan,结果如下： 点击Visual Plan，结果如下： 方式二： 通过SQL语句的方式创建SQL Explain Plan： 之后在表 Explain_Plan_Table中查询...
HANA SQL 执行过程
psy7585的博客
02-25 903
HANA SQL的执行过程与其他关系型数据库大同小异，区别不大，记录如下。 过程如图： Session 第一层为会话层，新的事务和工作线程在这一层创建。 SQL Frontend SQL前端层，SQL语句在这一层进行检查和解析。这时SQL语句会被解析成编译器能理解的语句，并进行语法检查。同时也能检查到用户是否有权限执行此语句。这一层会生成语句优化器对象。 Query Optimizer 语句优化器层处理上一层生成的语句优化器对象，也称作QO tree。 ...
HANA学院(7)-03 使用SAP HANA Studio中的Explain Plan
Bruce_yin的专栏
11-01 753
Explain Plan is used to monitor the performance of the SQL statement 1. execute the following SQL   2. execute the explain plan SQL 3. check ther performance
SAP HANA性能优化（1）——Plan Visualizer
nigulasimao的博客
12-09 566
HANA性能优化——Plan Visualizer
SAP HANA SQL
12-11
可能包含的脚本可能用于识别慢查询、分析执行计划、调整索引等。例如，`EXPLAIN PLAN FOR SELECT ...` 语句可以帮助我们理解查询的执行策略，`STMT_DETAILS` 视图可以提供查询性能的详细信息。 4. **计算视图**: 在...
SAP-HANA数据库SQL参考手册.pdf (228页中文版参考手册) SAP HANA Appliance Software
12-21
同时，它可能还会涵盖监控和调整SQL查询性能的方法，包括SQL trace、 Explain Plan 和索引建议。 此外，针对开发和集成，手册可能还会介绍如何使用SAP HANA的开发工具，如SAP HANA Studio，进行SQL脚本的编写和调试...
ABAP Development for SAP HANA
06-09
1 Overview of SAP HANA ................................................ 29 1.1 Software Components of SAP HANA .............................. 29 1.1.1 SAP HANA Database ..................................
【SAP HANA SQL性能革新】：实战高手的查询优化秘诀
本文首先介绍了SAP HANA与SQL性能优化的基础知识，然后深入探讨了SQL查询优化理论，包括查询执行计划的分析、索引策略的选择以及优化技巧。接着，本文转向高级性能调优技术，涵盖了编译与执行过程的优化、内存管理和...
HANA 性能分析（二）SQL Cache
psy7585的博客
02-04 2213
关于SQL语句的性能分析，本文中仅从运维角度出发，并不包括SQL语句的优化分析，如执行计划，visualize plan的分析等（嗯，实在不敢献丑，再学习学习的。。。） 首先是Performance页面里的两个tab，SQL cache 和 Expensive Statements。 如性能分析的第一篇提到的，这个页面不太灵活，反应也很慢，还是直接用SQL语句查询具体视图比较好。当然，利用SAP NOTE 1969700中的SQL语句也可以获取相关信息。 SQL Cache 分析 先上参考Note: 25
SAP Hana数据库 sql语法
我乃技术小白，欢迎大神交流
08-01 3812
SAP Hana数据库 sql语法
使用 EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划
anjichan4261的博客
09-30 348
SQL查询语句的性能从一定程度上影响整个数据库的性能。很多情况下，数据库性能的低下差不多都是不良SQL语句所引起。而SQL语句的执行 计划则决定了SQL语句将会采用何种方式从数据库提取数据并返回给客户端，本文描述的将是如何通过EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划来获 取SQL语句的执行计划。 一、获取SQL语句执行计划的方式 1. 使用explai...
查询执行计划 -- 解读执行计划
cowboy90的专栏
07-22 1231
参考文档：《Oracle® Database SQL Tuning Guide》 5，解读执行计划 执行计划以操作树的形式展现。 5.1，阅读执行计划:basic 这里使用EXPLAIN PLAN示例来说明执行计划。使用以下查询语句来显示执行计划: SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DIS...
【SAP Hana】X档案：SAP HANA SQL 基础教程
XLevon的博客
01-09 6044
SAP HANA SQL 基础教程
SAP S/4 HANA中的供应链计划提升
喜欢打酱油的老鸟
01-26 5834
SAP S/4 HANA中的供应链计划提升   https://mp.weixin.qq.com/s/W04ONyXUVRtVbWCnuqx2AQ   前言： 这个时代，如果说让企业能永葆青春并提供持续实现客户价值最大化，加强供应链能力建设应该是最行之有效的途径了。 就连APICS美国运营管理协会，都在自己的文献中如此定义供应链管理：应持续对供应链活动进行设计、计划、执行、控制和监控，...
SAP HANA 体系架构(2.1) index server 构架-----像学Oracle一样学习SAP HANA
SAP HANA 专栏
08-02 6964
SAP HANA Index Server Architecture: SAP HANA Index Server体系架构图：                                                 连接和会话管理(Connection and Session Management)   主要负责创建和管理会话和管理连接数据库的客户端，用于与用户进行交互
“避免在循环中执行单条 SQL，改用批量操作。” 是什么意思？帮我解释一下。“利用 EXPLAIN 工具分析 SQL 执行计划（部分数据库支持）。”中的explain是什么？这部分功能怎么用
最新发布
04-04
<think>好的，我现在需要解释两个问题。第一个问题是用户问的“避免在循环中执行单条 SQL，改用批量操作”是什么意思，第二个问题是关于“EXPLAIN 工具”以及它的使用方式。 首先，针对第一个问题，用户可能对为什么在循环中执行单条SQL不好，以及批量操作有什么优势不太清楚。我需要用简单的中文解释清楚两者的区别，可能的原因包括性能问题、资源消耗等。需要举例说明，比如在循环中逐条插入数据与一次性插入多条数据的对比，说明批量操作如何减少数据库交互次数，提升效率，同时可能涉及事务处理、锁机制等方面的影响。 其次，第二个问题关于EXPLAIN工具，用户可能对EXPLAIN的作用和使用方法不了解。需要解释EXPLAIN是用于分析SQL语句执行计划的工具，能帮助开发者了解数据库如何执行查询，比如是否使用了索引，有没有全表扫描等。还要提到不同数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）可能对EXPLAIN的支持和语法有所不同，需要具体说明如何在常见的数据库中使用EXPLAIN，比如在MySQL中执行EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE condition，并解读输出结果中的关键字段，如type、key、rows等。 在组织回答时，要保持结构清晰，分点说明，用例子帮助用户理解。同时注意使用中文口语化，避免过于技术化的术语，但也要确保准确性。可能需要检查是否有遗漏点，比如批量操作的具体实现方式在不同数据库或ABAP中的具体写法，或者EXPLAIN在不同数据库中的具体命令和输出解读。需要确认这些信息是否正确，是否需要进一步细化。 另外，用户之前的问题是关于Open SQL的，所以可能需要结合SAP ABAP的环境来举例，比如在ABAP中如何执行批量操作，比如使用内表（Internal Table）的INSERT或MODIFY语句，而不是在循环中逐条处理。同时，关于EXPLAIN，虽然在SAP环境中可能有所不同，但可能需要说明在ABAP中是否有类似的工具或方法，或者是否直接使用数据库的EXPLAIN功能。 需要确保回答准确，特别是关于EXPLAIN工具在不同数据库中的使用，可能需要查阅一些资料确认具体用法，避免错误。比如在MySQL中使用EXPLAIN，而在PostgreSQL中使用EXPLAIN ANALYZE，Oracle中可能是EXPLAIN PLAN FOR，然后查询计划表。这些细节需要正确无误地传达给用户。 最后，总结时要强调遵循这些最佳实践的好处，比如提高性能、减少资源消耗、优化查询效率等，帮助用户理解为什么需要这样做。</think>以下是针对您问题的分步解释： --- ### **一、“避免在循环中执行单条 SQL，改用批量操作”是什么意思？** #### **1. 问题背景** 在编程中，如果需要向数据库插入、更新或删除多条数据，开发者可能会在循环中逐条执行 SQL 语句。例如： ```abap LOOP AT it_data INTO DATA(ls_data). INSERT INTO ztable VALUES ls_data. ENDLOOP. ``` 这种方式虽然直观，但会带来显著的性能问题。 #### **2. 性能问题分析** - **频繁的数据库交互**：每条 SQL 都需要与数据库建立连接、传输数据、执行操作。循环中执行多次会导致网络和I/O开销剧增。 - **事务开销**：每条 SQL 可能触发独立的事务提交（若未显式控制事务），增加日志写入和锁竞争。 - **资源占用**：数据库需要为每条语句分配资源（如内存、CPU），批量处理可复用资源。 #### **3. 解决方案：批量操作** - **什么是批量操作？** 将多条数据一次性打包成一条 SQL 语句或一个操作单元，例如： ```abap INSERT ztable FROM TABLE @it_data. " ABAP 中直接插入内表所有数据 ``` - **优势**： - **减少交互次数**：1 次批量操作 vs. N 次单条操作。 - **事务优化**：批量操作通常在一个事务内完成，减少提交次数。 - **数据库优化**：数据库引擎可对批量操作进行内部优化（如批量写入磁盘）。 #### **4. 示例对比** - **单条插入（低效）**： ```abap DATA: lt_data TYPE TABLE OF ztable. LOOP AT lt_data INTO DATA(ls_data). INSERT INTO ztable VALUES ls_data. " 循环 1000 次 → 1000 次 SQL 交互 ENDLOOP. ``` - **批量插入（高效）**： ```abap INSERT ztable FROM TABLE @lt_data. " 1 次 SQL 交互完成全部插入 ``` #### **5. 适用场景** - 插入/更新/删除大量数据（如导入数据、批量修改）。 - 需要高并发或低延迟的场景（如实时交易系统）。 --- ### **二、“EXPLAIN 工具”是什么？如何分析 SQL 执行计划？** #### **1. EXPLAIN 的作用** - **核心功能**：分析 SQL 语句的执行计划，揭示数据库如何执行该查询。 - **关键信息**： - 是否使用索引（避免全表扫描）。 - 表的读取顺序（如多表 JOIN 时的驱动表）。 - 预估的行扫描量、执行成本等。 #### **2. 如何使用 EXPLAIN（以常见数据库为例）** - **MySQL**： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; ``` **输出解读**： - `type`：访问类型（如 `ALL` 表示全表扫描，`ref` 表示索引查找）。 - `key`：实际使用的索引。 - `rows`：预估扫描的行数。 - **PostgreSQL**： ```sql EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; ``` `ANALYZE` 选项会实际执行查询并返回详细耗时。 - **Oracle**： ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); ``` - **SAP HANA**： ```sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; ``` 通过 HANA Studio 或 `SYS.EXPLAIN_PLAN` 表查看执行计划。 #### **3. 执行计划分析示例（以 MySQL 为例）** 假设分析以下查询： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100; ``` 输出结果： | id | select_type | table | type | possible_keys | key | rows | Extra | |----|-------------|--------|------|---------------|---------|------|-------------| | 1 | SIMPLE | orders | ref | idx_user | idx_user| 50 | Using where | **关键解读**： - `type=ref`：通过索引查找。 - `key=idx_user`：实际使用了 `idx_user` 索引。 - `rows=50`：预估扫描 50 行，效率较高。 #### **4. 使用场景** - **优化慢查询**：定位全表扫描、缺失索引等问题。 - **验证索引效果**：检查 SQL 是否按预期使用索引。 - **理解复杂查询**：分析多表 JOIN 或子查询的执行顺序。 --- ### **三、总结** 1. **批量操作 vs. 单条循环** - 批量操作大幅减少数据库交互和资源消耗，是高效处理数据的关键实践。 2. **EXPLAIN 工具** - 通过分析执行计划，帮助开发者优化 SQL 性能，避免低效查询。 **实际建议**： - 在 SAP ABAP 开发中，优先使用 `INSERT FROM TABLE`、`MODIFY FROM TABLE` 等语法实现批量操作。 - 对复杂查询或性能瓶颈，定期使用 `EXPLAIN` 分析执行计划，针对性优化索引或 SQL 结构。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值