SAP HANA性能优化(5)——查询优化器（SQL Optimizer）

一、SQL查询主要组件

这些组件主要包括会话（Session），SQL前端（SQL Frontend）, SQL优化器（SQL Optimizer）和执行计划（Execution Plan）、SQL计划缓存（SQL Plan Cache）。

以下是对这些组件的概述：

会话层（Session）：这是处理SQL查询的第一层，类似于API，可以创建具有不同属性的会话。这些会话后续用于创建新的事务和工作线程。

这是查询开始的地方，有点像接待处。当我们使用不同的客户端工作时，会创建具有不同属性的会话，就像不同的工作空间一样。

SQL前端（SQL Frontend）：这是SQL语句的解析和检查发生的地方。在这里，语句被转换成编译器可以理解的形式，然后进行语法和语义的检查。如果SQL语句有错误，将会触发错误并导致语句执行失败。

这个环节主要是对我们的查询做初步的检查和理解，就像一个翻译员，确保我们的查询语法正确，语义明确。

查询优化器（SQL Optimizer）：这是一个经过语言转换的基础对象，它的主要任务是优化查询，以提升运行速度并保证数据完整性。它首先应用一套逻辑重写规则来改进性能，然后进行成本枚举，以估算不同方案的成本。

这个环节的任务是找出执行查询的最好方式，就像我们的策略规划师，他会考虑多种可能的执行方案，然后选择一个最合适的。

执行器（Execution Plan）：优化完成后，会创建执行计划并将其发送到执行引擎。SAP HANA有两种执行引擎，行引擎和列引擎。行引擎是一个通用的处理引擎，列引擎是SAP HANA特有的，以列为单位处理数据。

这个环节就是真正去执行我们的查询，它会根据优化器给出的方案，将任务分配给两种不同的引擎，行引擎和列引擎，来完成实际的工作。

SQL计划缓存（SQL Plan Cache）：这是存储查询计划的地方，旨在最小化查询的编译时间。它的底层是监视视图M_SQL_PLAN_CACHE，这是一个大表，主键包括用户、会话、模式、语句等。搜索特定的缓存条目或保证查询有缓存命中，需要输入正确的键值。管理SQL计划缓存需要在缓存存储大小和频繁的缓存命中之间取得平衡。

这是一个存储查询方案的空间，如果我们的查询经常用到，就可以把它存起来，下次就可以直接用，不用再重新计划，就像我们的小秘书一样，帮我们记住了一些常用的东西，方便我们下次直接用。

今天主要聊一聊优化器。

二、SQLScript优化器

SQLScript优化器规则：SAP HANA的SQLScript优化器通常遵循四种规则来提高查询的效率和性能。

常量传播：这个规则关注于评估和折叠常量SQL表达式，并将这个计算出的值通过整个值链进行传播。<