通过python读取excel文件存入MySQL数据库（及报错）

最新推荐文章于 2024-03-10 12:49:16 发布

qp_12138

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文章标签：数据库 mysql excel

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qp_12138/article/details/132251164

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文章讲述了在使用pandas1.1.5、sqlalchemy1.4.46和pymysql1.1.0时遇到的库版本兼容性问题，解决方法是更新库版本以确保兼容性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

库版本
pandas 1.1.5  
sqlalchemy 1.4.46 
pymysql  1.1.0


import pandas as pd
import sqlalchemy.types as tp
from sqlalchemy import create_engine


def type_dict(df):
    types_dict = {}
    for k, v in zip(df.columns, df.dtypes):
        if 'object' in str(v):
            types_dict.update({k: tp.VARCHAR(length=20)})
        if 'int' in str(v):
            types_dict.update({k: tp.INT()})
        if 'float' in str(v):
            types_dict.update({k: tp.Float})
        if 'date' in str(v):
            types_dict.update({k: tp.DATE})
    return types_dict

   
#df = pd.read_excel("excel文件路径")
df = pd.read_excel("./1.excel")
dict_types = type_dict(df)

# con = create_engine('mysql+pymysql://数据库名:数据库密码@localhost:3306/数据库库名')
con = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/excel1')
df.to_sql(name='e1', con=con, if_exists='append', index=False, dtype=dict_types)

出现报错;

__init__() got multiple values for argument 'schema'

原因：

pandas 与 sqlalchemy 版本不兼容,修改库的版本