python中读写excel并存入mysql

本文介绍了使用Python从Excel读取数据及写入MySQL过程中遇到的中文乱码问题,并提供了解决方案,包括如何正确设置编码。

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    为了一个突如其来的想法:用python简单解决就好。现在算是把这个项目需要的基础功能坑都填完了。剩下就是AI和数据展示方面的坑了。

    今天遇到的坑是:

    1、从excel读出的中文是乱码

    2、中文写入mysql数据库是乱码

    解决1:

    方法其实很简单,就一句话:

    str = str.encode('utf-8')

    之后str在控制台和variables中都可以正常显示中文了。

    解决2:

    方法其实也很简单,也只有一句话:

    连接数据库时需要指定数据库编码为utf8,方法如下:MySQLdb.connect(port='localhost', user='root', password='xxxx', db='xxxxxx', charset='utf8')

    注意此处的utf8不可以写成utf-8,否则会报错。

转载于:https://www.cnblogs.com/caexiang/p/8452425.html

Python中,可以使用pandas库来读取Excel文件中的数据,然后通过SQLAlchemy或者其他ORM工具(如Peewee、Django ORM等)将数据插入到数据库中。以下是基本步骤: 1. **安装所需库**: 首先,你需要安装`pandas`用于处理Excel数据,以及对应的数据库驱动库,例如`openpyxl`(用于读取Excel)、`sqlite3`(SQLite数据库)、`psycopg2`(PostgreSQL)、`pymysql`(MySQL)等。 ```bash pip install pandas openpyxl sqlalchemy ``` 2. **读取Excel数据**: 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件中的内容,将数据转换成DataFrame格式。 ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') ``` 3. **连接数据库**: 根据所选的数据库系统,使用相应的模块建立连接,比如SQLite使用`sqlite3`,PostgreSQL使用`psycopg2`。 ```python from sqlalchemy import create_engine # SQLite示例 engine = create_engine('sqlite:///output.db') # 或者对于其他数据库,如MySQL engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname') ``` 4. **数据操作和保**: 将DataFrame转换为SQL表结构,通过`to_sql`方法将数据插入数据库。 ```python # 假设df是一个包含列名['column1', 'column2']的数据框 table_name = 'your_table_name' df.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='replace') # 如果在则替换,不在则创建 ``` 5. **异常处理**: 在实际操作中,可能需要处理可能出现的错误,如连接失败、数据格式不符等。 ```python try: df.to_sql(...) except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") ```
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