树莓派python opencv中用VideoCapture 处理rtsp视频流跳帧(丢帧)问题处理

针对树莓派处理RTSP视频流时的延时问题,本文介绍了一种通过使用OpenCV的grab()方法进行跳帧处理的优化方案,有效避免了处理延时的累积,适用于资源受限的树莓派设备。
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对于树莓派处理能力低,无法满足实时逐帧处理rtsp视频流,而opencv的VideoCapture又无法清除缓存直接找到最新帧问题,导致处理延时不断积累。查找了网上一些资料,有人提出建立自己的缓存队列,然后抽帧处理,较为复杂,不适于树莓派。
经过尝试可以简单采取如下办法处理:

import cv2 
cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:xxxx@192.168.x.x:554/h264/ch31/main/av_stream")
#ret,frame = cap.read()
ret = cap.isOpened()
fps = cap.get(5)/10000  #查询帧率
while ret:
    ret,frame = cap.read()
    tstep = cap.get(1)
    cv2.imshow("frame",frame)
    iloop=fps/2  #每秒处理2帧
    while iloop:
            cap.grab()  #只取帧不解码,
            iloop =iloop - 1
            if iloop <1 :
                    break if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

通过grab(),进行跳帧,基本处理延时不再积累,增加iloop可以进一步增大跳帧步数。

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