bzoj1563(单调决策性DP)

这个题一看数字就很爆炸啊。。不过先不管他。。

先对长度+1,然后取个前缀和设为a

设d[i]为取到i个句子且当前行以i句结尾的最小代价

d[i]=max{d[j]+|a[i]-a[j]-L-1|^p}

显然f(x)=|x|^p是个下凸函数,即x越大导数越大。。

然后考虑2个决策点j<k<i

如果d[j]+|a[i]-a[j]-L-1|^p>d[k]+|a[i]-a[k]-L-1|^p,那么此后j就不会比k更优了。。

所以用单调队列存递增的决策点,用上面的式子去队尾就可以了。。

然而数非常爆炸,在比较的时候很麻烦,于是用long double(double都不行= =)来做大数比较,虽然有精度误差但是问题不大。。

复杂度O(Tnlognlogp),常数巨大。。

 

 

/**
 *        ┏┓    ┏┓
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 *        ┃       ┃  
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 *        ┃ >   < ┃
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 *        ┗━┓   ┏━┛
 *          ┃   ┃ Code is far away from bug with the animal protecting          
 *          ┃   ┃   神兽保佑,代码无bug
 *          ┃   ┃           
 *          ┃   ┃        
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 *           ┃┫┫ ┃┫┫
 *           ┗┻┛ ┗┻┛
 */
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<map>
#include<stack>
#include<set>
#include<bitset>
#define inc(i,l,r) for(int i=l;i<=r;i++)
#define dec(i,l,r) for(int i=l;i>=r;i--)
#define link(x) for(edge *j=h[x];j;j=j->next)
#define mem(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define ll long long
#define eps 1e-8
#define succ(x) (1LL<<(x))
#define lowbit(x) (x&(-x))
#define sqr(x) ((x)*(x))
#define mid (x+y>>1)
#define NM 100005
#define nm 200005
#define pi 3.1415926535897931
using namespace std;
const ll inf=1e18;
ll read(){
    ll x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(isdigit(ch))x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
    return f*x;
}








int n,L,p,qh,qt,q[NM],f[NM],v[NM],a[NM];
char _s[50];
long double d[NM];
long double qpow(long double x,int t){return t?qpow(sqr(x),t>>1)*(t&1?x:1):1;}

int main(){
    freopen("data.in","r",stdin);
    int _=read();while(_--){
	mem(d);mem(f);mem(v);
	n=read();L=1+read();p=read();
	inc(i,1,n){scanf("%s",_s);a[i]=a[i-1]+1+strlen(_s);}
	q[qh=qt=1]=0;
	inc(i,1,n){
	    f[i]=max(f[i],f[i-1]);
	    while(qh<=qt&&f[i]!=q[qh])qh++;
	    d[i]=d[q[qh]]+qpow(abs(a[i]-a[q[qh]]-L),p);
	    int s=i+1;
	    while(qh<=qt){
		s=n+1;
#define fun(t) d[t]+qpow(abs(a[mid]-a[t]-L),p)
		for(int x=i+1,y=n;x<=y;)
		    if(fun(q[qt])>fun(i))s=mid,y=mid-1;else x=mid+1;
		if(s<=v[q[qt]])qt--;else break;
	    }
	    if(s<=n)f[s]=i,v[i]=s,q[++qt]=i;
	}
	//inc(i,1,n)printf("%d ",a[i]-a[i-1]);putchar('\n');
	//inc(i,1,n)printf("%d ",f[i]);putchar('\n');
	//inc(i,1,n)printf("%lld ",d[i]);putchar('\n');
	if(d[n]>inf)printf("Too hard to arrange\n");else printf("%lld\n",(ll)d[n]);
	printf("--------------------\n");
    }
    return 0;
}

 

 

 

1563: [NOI2009]诗人小G

Time Limit: 100 Sec  Memory Limit: 64 MB
Submit: 3017  Solved: 1017
[Submit][Status][Discuss]

Description

Input

Output

对于每组数据,若最小的不协调度不超过1018,则第一行一个数表示不协调度若最小的不协调度超过1018,则输出"Too hard to arrange"(不包含引号)。每个输出后面加"--------------------"

Sample Input

4
4 9 3
brysj,
hhrhl.
yqqlm,
gsycl.
4 9 2
brysj,
hhrhl.
yqqlm,
gsycl.
1 1005 6
poet
1 1004 6
poet

Sample Output

108
--------------------
32
--------------------
Too hard to arrange
--------------------
1000000000000000000
--------------------

【样例说明】
前两组输入数据中每行的实际长度均为6,后两组输入数据每行的实际长度均为4。一个排版方案中每行相邻两个句子之间的空格也算在这行的长度中(可参见样例中第二组数据)。每行末尾没有空格。

HINT

总共10个测试点,数据范围满足:

测试点 T N L P
1 ≤10 ≤18 ≤100 ≤5
2 ≤10 ≤2000 ≤60000 ≤10
3 ≤10 ≤2000 ≤60000 ≤10
4 ≤5 ≤100000 ≤200 ≤10
5 ≤5 ≤100000 ≤200 ≤10
6 ≤5 ≤100000 ≤3000000 2
7 ≤5 ≤100000 ≤3000000 2
8 ≤5 ≤100000 ≤3000000 ≤10
9 ≤5 ≤100000 ≤3000000 ≤10
10 ≤5 ≤100000 ≤3000000 ≤10
所有测试点中均满足句子长度不超过30。
 

Source

 

[Submit][Status][Discuss]

 

题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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