python 二值化（3）

qjwxxgxs

已于 2022-04-29 00:15:17 修改

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于 2022-04-27 15:45:54 首次发布

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python

大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大。

import cv2
# 读取图片
gray = cv2.imread("xg11.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# OTSU计算阈值
ret1, binary_otsu = cv2.threshold(gray, 0, 255,
                                  cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
# 显示
cv2.namedWindow('otsu', 0)
cv2.imshow("otsu", binary_otsu)
cv2.waitKey( )
cv2.destroyAllWindows()