002 Python数据可视化之柱状图、饼图、集成图

接续前文《001 Python数据可视化之折线图》，试想更进一步的场景：此厂CEO想了解这两种成品近一年每个季度的次品数及各季度次品数占比。

本文继续用前文中模拟的数据，并以成品A为例进行演示，仍继续基于Matplotlib来进行数据展示。

#提高图片显示的分辨率，如果无此语句，图片显示不清晰（jupyter中）

%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

#导入matplotlib的子库pyplot并命名为plt

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

#使图形中的中文正常编码显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

#使坐标轴刻度正常显示负号

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#模拟生产数据

period = range(-12,0)

compA_defectNum = [10, 8, 9, 12, 9, 10, 9, 5, 4, 5, 3, 4]

compB_defectNum = [26, 28, 25, 24, 25, 22, 20, 8, 9, 10, 7, 8]