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RSS订阅原创 RAG优化策略
RAG系统的优化是一个系统性工程，需要从多个维度进行改进， 建议根据业务需求、数据特点，选择合适的优化策略组合，提升RAG系统在实际应用中的表现，为用户提供更准确、更相关、更有价值的信息检索和生成服务。在检索的时候，返回给模型更多的上下文，也就是当前 chunk 的前后窗口。通常文档会被分成多个小的 chunk，当我们检索内容时，获取其中相关性得分较高的TopN的内容。基于检索的文档chunk，大模型可以过滤和问题相关的chunk，减少噪音数据，用相关性高的chunk来回答问题。
2025-07-31 18:01:48
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转载 一文读懂AI Search：从RAG到DeepSearch
知识边界很好理解，正如我们开头讲到的模型的内在知识是有限的，也即是有边界的，但是在面对具体的用户任务和问题时，这个边界具体在什么位置呢？从最初朴素的RAG方案，到加入了很多人工设计（各种查询检索优化和工具调用）的精密复杂的RAG工作流，再到围绕推理能力（推理模型）构建的具有自主性的Agentic RAG（比如DeepSearch），AI Search的目的没有改变，变化的是模型能力（推理能力和工具调用能力）和设计范式（从死板的人类工程到灵活的模型自主性）。看，阅读（学习）不是目的，创作（干活）才是。
2025-07-29 19:50:35
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原创 长音频离线语音识别系统——基于Whisper.cpp的本地部署方案
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。由于是内部会议，对内容保密性要求较高，因此不能使用第三方平台的商业化语音识别API，只能通过本地或公司内网部署的模型来实现。此外，.en 版本的模型专为英语优化，适用于仅处理英语的场景。利用ffmpeg将音频资源进行分割，分割成小于20分钟的小片段，针对每个小片段进行语音识别，最后将识别的内容进行拼接。
2025-07-28 21:08:56
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原创 奇舞周刊第563期：前端物料库的设计
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。从 CPU 到 GPU 的硬件跃迁、PyTorch 框架、训练/推理优化（CUDA Graph、KV Cache、连续批处理）全面解读 AI Infra。基于 Nexus3 构建统一前端物料平台，支持 npm/UMD/图标，提供 bpm 发布、搜索、分类、文档及依赖治理。
2025-07-25 17:02:13
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转载 k8s基本概念初探
这样做的好处是，当 Pod 因为节点故障、升级等原因被删除重建后，应用程序可以从外部存储重新获取数据，继续正常工作，而不会因为 Pod 的变动丢失数据。例如，当网站访问量增加，需要增加 Web 服务器实例时，通过 Deployment 可以快速创建多个相同的 Pod，这些新的 Pod 能够像之前的 Pod 一样处理用户请求，用户不会察觉到 Pod 的变化。比如多个提供相同服务的 Web 应用 Pod，每个 Pod 都可以独立处理请求，不需要依赖其他 Pod 的数据来完成自身的业务逻辑。
2025-07-24 19:33:46
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转载 MCP - 了解MCP基础知识并构建论文管理聊天机器人
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。随着这些系统的发展，业界迫切地需要一种标准化方法来实现Agents间的通信，并通过自然语言为它们提供更丰富的上下文，以处理更复杂的任务。在我们的例子中，我们的。工具 - 客户端可调用的功能。Prompt模板 - 预定义在服务器上的模板，通过为常见任务提供优化的prompts，减轻用户创建prompt的负担。
2025-07-22 21:40:55
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转载 从零开始实现Vue3+Rust+WebAssembly万级数据表格开发流程
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。接上文，5.0版本WebAssembly（Wasm）不能直接操作 Canvas，但它可以作为 Canvas 表格的“核心引擎”，处理高性能的计算和数据管理，渲染依然需要通过 JavaScript 调用 Canvas API 实现。在项目开发之前，先规划好项目目录结构，以便于后续的开发和维护。
2025-07-21 20:45:31
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原创 prompt 的参数调优入门指南 - 小白也能轻松掌握
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。本文将用最简单的语言，以AI生成网页为例，教你掌握AI参数调优的核心技巧，让你的AI助手变得更加聪明和贴心。，没有标准答案，只有更适合的配置。从一个简单的项目开始，应用本文的方法，相信你很快就能生成高质量的网页代码。Temperature高时，Top-p要适当降低，避免过度随机！
2025-07-17 18:03:22
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转载 Nginx 正式拥抱现代 JavaScript！
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。随着前后端分离、边缘计算、接口鉴权、灰度路由等需求变多，越来越多开发者发现，仅靠传统的配置语法已经不够用了。这不是“小打小闹”的扩展，而是真正意义上的“现代 JavaScript 编程”跑在 Nginx 里了。这一次，它没试图取代什么，只是在最不起眼的角落，把事情做得更顺、更灵活、更现代。
2025-07-16 18:06:55
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原创 从 Claude System Prompt 看产品级 Prompt 设计
索引系统采用"DOC_INDEX-SENTENCE_INDEX"的双维度定位方式，理论上可以精确到任意文档的任意句子，这种粒度的控制为学术写作、研究分析等专业场景提供了关键支持。：设计了文档索引（DOC_INDEX）和句子索引（SENTENCE_INDEX）的复合引用体系，支持单句引用（如"DOC_INDEX-SENTENCE_INDEX"）、多句连续引用（如"DOC_INDEX-START_SENTENCE_INDEX:END_SENTENCE_INDEX"）和多段落引用（逗号分隔的索引列表）
2025-07-15 18:01:35
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转载 一文吃透AIGC、Agent、MCP的概念和关系
而 OpenAI Agent SDK 可以让开发者定义多个领域的 Agent，并且给这些 Agent 配置一些转交关系，允许某个 Agent 把特定的任务交给另外一个合适领域的 Agent 来执行，多个 Agent 之间协同和互动来完成一个复杂任务。实际上上文提到的 Function Call 模型的工作流程图，已经算是一个 Agent 的雏形了，不同点是，Agent 完成一次任务，实际上会循环调用模型，可能会调用多次 Function Calling，每次需要调用什么工具，完全由模型决策。
2025-07-14 18:01:07
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原创 奇舞周刊第561期：携程机票前端可视化埋点实践
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。缓解手段包括RAG、后验检测与诚实训练。MCP让前端通过标准化协议调用外部工具与数据，官方SDK+JSON-RPC即可快速构建智能代码生成、数据分析与自动化测试等AI增强应用。河图系统用可视化圈选+低代码配置替代硬编码埋点，缩短上线周期，降低沟通成本，并通过AST占位、灰度校验与重试机制保障稳定性。
2025-07-11 18:28:49
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转载 H5录音、图文视频IndexDB储存最佳实践：用AI生成语音备忘录
在我用 AI 生成的这个项目中，最复杂的部分莫过于录音功能了，通过大约半小时的反复提问与细节优化，终于通过代码实现了语音录入、自定义语音样式、语音播放的功能。用 AI 生成项目的过程需要一步步的提问，让 AI 优化细节，这个过程其实是比较漫长的，但对于不懂技术或者不想自己写代码的同学而言，这都不是什么问题。代码生成后，我们先预览效果，如果效果不达标，我们可以通过不断提问去增加细节，如给背景的星星增加闪烁效果，给背景增加流星之类的。生成，纯科技，不夹杂人工代码，项目最终通过掘金 MCP 一键部署发布。
2025-07-10 18:04:27
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转载 多agent稳定性的初步尝试
比如一个简单的问题，需要流转到好几个agent，调用几次甚至数十次的LLM无疑是巨大的浪费，这需要我们的工程有明确的逻辑能力，模型去做判断角色(下面会介绍的第二点就是这个)。我们要描述的足够清楚，每个工具或者agent的能力是什么，它应该在什么条件下触发，让模型可以清楚的知道理解这些工具对整个系统的产出也是很重要的。比如清晰的逻辑、结构和准确的输入输出，这些都是编程领域需要的。做任何的多agent的流转，先要确定当没有agent的时候，这件事的正常流转是什么样的，每一个步骤应该都不能省略。
2025-07-09 20:18:53
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转载 vue3实现的多维表格编辑器，小白也能轻松构建复杂数据报表！
我们可以把多维表格数据一键导出为json，大家可以方便的分析json数据，并基于多维表格数据进行可视化的图表渲染和分析。在支持虚拟滚动之后， 表格的行和列再支持拖拽排序功能， 同时要保证每一个单元格都可编辑，这个需要非常多的设计考量和模块化拆分。，于是我花了一周时间， 基于我之前设计多维表格的经验，终于写了一版，上图的演示动画就是Vue版本的。曾任职多家上市公司，多年架构经验，打造过上亿用户规模的产品，目前全职创业，聚集于。之所以设计这个功能，是为了实时监控多维表格的性能，并统计各项指标数据。
2025-07-08 18:01:17
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原创 用 AI 提效的新方式：全面体验 Google Gemini CLI
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。通过上面我给出的提示词指令，可以看到通过它的意图识别，他进行调用google搜索，搜索了2025年AI的发展趋势，并调用写入工具将搜索的内容写到到了我指定的文件中。在选择主题之后，进入到登录页面，这里我选择的是第一种，使用google账号的方式进行登录。执行之后的效果还是非常不错的，从视觉的还原度上看可以。
2025-07-07 18:01:35
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原创 奇舞周刊第560期：奇舞团生日快乐~
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。京东通过仓颉语言改造小程序JS API，优化了性能瓶颈，提升了API调用效率，减少了主线程占用时间，显著提升了小程序的冷启动性能。通过号段+子码模式设计了一种创新的号码生成系统，解决了随机性、唯一性和高并发问题，显著提升了生成速度和存储效率，降低了扩容成本。时光荏苒，岁月如歌，奇舞团迎来14岁生日！
2025-07-05 17:42:25
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转载 当配置文件变成了代码：抽象过度的陷阱
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。配置变成了代码本身，逻辑藏进了 JSON、YAML 和环境变量里，复杂度不仅没减少，反而更难维护。为了“解耦”或“灵活性”，不断把逻辑抽象成配置，最后只是把原来的代码藏到了另一个地方。于是，YAML 文件越来越复杂，配置项越来越多，系统看起来越来越“可配置”。于是，系统不仅没变简单，反而添加了一层理解门槛。
2025-07-03 18:30:55
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原创 从零搭建企业级RAG知识库问答系统
在语义检索中，模型能够理解“英短”是“英短蓝猫”的简称，是“猫”的一种，因此即使没有出现“猫”这个字，也可以通过向量相似度。在关键词检索中，由于“猫”与“英短”字面不同，即使“英短”是一种猫，系统也无法识别两者之间的关系，因此这条文档。在 RAG 流程中，构建高质量的 Prompt，并将其输入语言模型生成准确、有依据的回答，是智能问答的核心。文本切分后，需要使用嵌入模型将每个文本片段转换为向量表示，以支持后续的语义检索。针对数据规模和响应需求，选择合适的索引结构和存储方案，确保检索速度和系统稳定性。
2025-07-02 18:02:12
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转载 ＜img＞ 标签最强攻略：性能、SEO、可访问性一篇全懂
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。当浏览器请求图片时，服务器返回的是图片的二进制数据（binary data） 并且这些二进制数据可能是各种格式，比如JPEG、PNG、WebP 等。，因为不会阻塞主线程，提升页面响应，提升渲染流畅度。解码是浏览器原生支持的，不同浏览器使用不同的图片解码引擎，现代浏览器都是支持多种图片格式的解码。
2025-07-01 18:33:43
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奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。当浏览器请求图片时，服务器返回的是图片的二进制数据（binary data） 并且这些二进制数据可能是各种格式，比如JPEG、PNG、WebP 等。，因为不会阻塞主线程，提升页面响应，提升渲染流畅度。解码是浏览器原生支持的，不同浏览器使用不同的图片解码引擎，现代浏览器都是支持多种图片格式的解码。
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奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。当浏览器请求图片时，服务器返回的是图片的二进制数据（binary data） 并且这些二进制数据可能是各种格式，比如JPEG、PNG、WebP 等。，因为不会阻塞主线程，提升页面响应，提升渲染流畅度。解码是浏览器原生支持的，不同浏览器使用不同的图片解码引擎，现代浏览器都是支持多种图片格式的解码。
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奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。当浏览器请求图片时，服务器返回的是图片的二进制数据（binary data） 并且这些二进制数据可能是各种格式，比如JPEG、PNG、WebP 等。，因为不会阻塞主线程，提升页面响应，提升渲染流畅度。解码是浏览器原生支持的，不同浏览器使用不同的图片解码引擎，现代浏览器都是支持多种图片格式的解码。
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奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。当浏览器请求图片时，服务器返回的是图片的二进制数据（binary data） 并且这些二进制数据可能是各种格式，比如JPEG、PNG、WebP 等。，因为不会阻塞主线程，提升页面响应，提升渲染流畅度。解码是浏览器原生支持的，不同浏览器使用不同的图片解码引擎，现代浏览器都是支持多种图片格式的解码。
2025-07-01 18:33:43
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转载 说个多年老前端都不知道的标签正确玩法——q标签
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。兼容性曾有历史包袱: 某些旧浏览器不会显示引号，引发过“信任危机”。别再埋没这些原生语义标签了，也许你忽视的，不只是。通过MDN 可以看到这个标签的兼容性已经很不错了。马上就有了辨识度，瞬间就有了中文引用的风格。，而是整个前端体系里写得更好的可能性。引用，已经不写 HTML 了。它和引号有什么关系？
2025-06-30 18:30:31
31
原创 严肃编程时代已来！智领·开悟 AI Team，一键生成高水准专业应用！
随后，管小统会输出一份结构化的项目计划。接下来，需小萌 (产品经理) 将依据用户确认后的项目计划，深入分析每一个功能需求，结合其知识库中关于项目协作工具的最佳实践和常见的用户场景和互联网搜索结果，进行细致的需求分析，以此完成市场调研，并运用专业的产品思维撰写 PRD 文档。AI 技术的迅猛发展如今不仅让普通用户有了开发应用的机会，也对企业级开发带来了深远影响，我们希望能通过 开悟 AI 不但助力普通用户实现更规范、更高效的应用创建，更能为企业用户提供真正专业化、可信赖的产出，而不是供人消遣的「玩具」。
2025-06-26 18:21:09
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原创 粒子群优化算法
在PSO中，每个"粒子"代表解空间中的一个潜在解决方案，粒子群体通过协作和信息共享在解空间中搜索最优解。奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。粒子群优化算法是一种受自然启发的高效优化方法，它通过模拟群体中个体之间的信息共享机制，使整个群体逐渐逼近最优解。：表示粒子在当前解空间中的坐标（位置可以多维的），对应优化问题的一个候选解。
2025-06-24 18:02:06
427
原创 一键生成 3D 模型：MCP-Blender 全流程实测
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。是一款开源免费的 3D 内容创作软件，功能极其强大，覆盖建模、动画、模拟、渲染、合成甚至视频剪辑，广泛应用于游戏开发、影视特效、虚拟人、数字孪生等多个领域。访问官网：https://blender.org，下载并安装 Blender，推荐 3.0 或以上版本。直接搜索插件安装，支持 Claude 3.5+
2025-06-23 18:01:08
995
原创 奇舞周刊第559期：分享一个讲透任意知识点的万能框架，程序员提升个人技术影响力必备！
奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。比较多个富文本编辑器框架，包括Tiptap、Lexical等，从功能、性能、协作等维度评估，给出选择建议。介绍多种技术分享框架，包括Why-What-How、层层递进等，助程序员清晰讲解技术点，提升个人影响力。全面解析微前端技术，介绍主流框架及模块联邦，分析其适用场景、优缺点及实现原理。
2025-06-20 18:03:50
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转载 Cursor 原理之窥探提示词
所以回过头看，Cursor 的提示词没那么神秘，说白了，它只是用结构化的方式告诉大模型四个关键点：你是谁、该干啥、上下文是什么、需要注意啥。像 <user_query>、<cursor_rules_context> 这些标签，本质就像是「请求头」和「接口描述」，在每次交互里悄悄声明调用方式、参数信息，帮模型对齐语境，别跑偏、别答错。AI 的主任务是 执行 <user_query> 的指令，不是自己“发挥”，Cursor 把我们的输入包了。非常细致地规范了 AI 修改代码的方式、展示的格式、输出的内容结构。
2025-06-19 18:16:12
122
转载 探索 Ant Design Form 的实现原理——从 HOC 到 Hooks
此时，React 的 Context API 提供了理想解决方案，允许我们在 Form 根组件提供数据仓库实例，并让任意层级的子组件直接访问，实现高效的跨层级状态共享。虽然我们能够修改表单状态，但当 value 被修改后，它只存在于 React 的数据结构中（即虚拟 DOM），只有当 React 执行渲染过程时，这个修改才会被应用到实际的 DOM 元素上。的时候，应该在哪创建这个对象的实例呢？通过发布订阅模式，我们可以实现更细粒度的状态更新，支持更复杂的表单联动，同时保持代码的可维护性和可测试性。
2025-06-18 18:02:16
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转载 如何看待 Claude 团队 95% 的代码都由 AI 生成
我的网站是一个专注于分享前端开发技术能力的付费网站，所有的付费内容，都是基于作者过去十多年的工作和学习经验精心创作，从体系化的角度创作每一本专栏，比较难以理解的知识点都会结合内置演示案例或者大量图例来进一步讲解，提供直播讲解的服务。在写这篇文章之前呢，我组织了一个直播会议，跟 50 多位前端大佬们共同探讨了 AI 的发展情况，以及不同水平层次的开发者在使用 AI 编程工具的使用体验，整体上来说，大家的感受跟我的判断基本上是一致的，所以这篇文章的内容还是比较经得起推敲的。，本身就是一件非常非常困难的事情。
2025-06-17 18:02:08
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