qiugengjun的博客

n 维数组线性变换看完之后，掌握以下知识：理解 一维，二维，n维数组在numpy中的不同；学会使用线性代数相关知识对n维数组操作而不是使用for-loops;理解n维数组的轴和形状变换。matrix decomposition(矩阵分解)Singular Value Decomposition（单值分解）: 产生一个压缩的图像近似值from scipy import miscimg = misc.face() # 使用scipy.misc 中的 face imageimg is a

GAN,cGAN 对抗网络概念，原理简述原理： 对抗，字面意思，两个东西相互抗衡，在竞争中成长。对抗网络中这两个东西指的就是 生成网络G 和 判别网络D对抗的过程：生成网络努力使得生成的虚假物品更加真实，判别网络努力分辨出那些是生成网络G生成的，哪些是真实的。在此对抗的过程中两个网络的能力不断提升。最终达到一个相对平衡的结果：理想状态下，G学习到真实数据的分布，使得D无法分别出真实数据和生成数据，即D(TRUE)=D(FALSE)=0.5GAN生成器G：输入一个噪声Z，输出一个图像G(Z)判别