[C++] const标识符

[C++] const标识符


const 简单来说是一个常量的标识符,如果需要一个具有确定且不变的常量时可以使用,一经定义后面不再改变,所以必须初始化。
例如,定义缓冲区大小:

const int bufferSize = 512;
double a = 3.14;

const和引用
1.常量的引用
2.引用常量

// 常量的引用
int &ri = bufferSize; //错误,不可以用一般引用去绑定一个常量,因为不可以修改,而一般引用时允许修改的
const int &ri = bufferSize; // 正确,引用常量和常量绑定,符合规范
// 引用常量
const int &r2 = a; // 正确,不允许使用r2来修改a的值
// 不难看出,上面等式打破了引用类型必须与其所引用对象的类型一致
// 上述实际执行的是:
int temp = a;
const int &r2 = temp;
// temp称为临时量对象,一般创建引用绑定对象目的就是要使用引用来改变值。 如果不是用引用常量绑定则错误。

const和指针
1.指向常量的指针
2.指针常量

// 指向常量的指针  仅仅要求不能通过该指针改变对象的值
int *ri = &bufferSize; // 错误,ri是普通指针
const int *ri = &bufferSize; //正确,ri指向 bufferSize 常量的地址不可以使用ri去修改bufferSize的值
const int *r2 = &a; //正确,但是不可以使用r2来修改a的值,a不是常量即允许一个指向常量的指针指向一个非常量对象
// 不难看出,上面的等式打破了 指针类型必须与所指对象的类型一致

// 指针常量,能否修改完全取决于所指对象是否为常量
double *const r3 = &a;//r3是一个指向一般的非常量整数,可以用r3来修改a的值 *r3 = 3;
const int *const ri = &bufferSize; // ri 是一个指向常量对象的常量指针,如何都不可以修改bufferSize的值

const阶级
1.顶层
2.底层

C++ 中遇到 `arctan` 未定义标识符的问题,通常是因为标准库中并没有直接提供名为 `arctan` 的函数。实际上,C++ 标准库 `<cmath>` 提供了一个类似的函数 `atan` 来计算反正切值[^2]。 如果程序中使用了自定义的 `arctan` 函数,则需要确保该函数已被正确定义并包含在其作用域内。以下是解决问题的方法: ### 解决方案 #### 方法一:使用标准库中的 `atan` 可以直接替换 `arctan` 为标准库中的 `atan` 函数,并确保包含了头文件 `<cmath>`。例如: ```cpp #include <iostream> #include <cmath> // 包含 atan 定义 using namespace std; int main() { double a = 16.0 * atan(1 / 5.0); double b = 4.0 * atan(1 / 239.0); cout << "PI = " << a - b << endl; return 0; } ``` 此方法利用了标准库已有的功能,无需额外编写代码即可完成需求。 #### 方法二:手动实现 `arctan` 函数 如果希望保留自己的实现逻辑,可以按照引用的内容重新定义 `arctan` 函数。需要注意的是,在实现过程中应避免错误累积以及性能问题。以下是一个改进版的手动实现方式: ```cpp double arctan(double x) { const double tolerance = 1e-15; // 设置精度阈值 double square = x * x; double term = x; double result = 0; int sign = 1; int i = 1; while (fabs(term / i) > tolerance) { // 使用绝对值判断收敛条件 result += sign * term / i; term *= square; sign = -sign; // 切换符号 i += 2; } return result; } ``` 上述代码通过泰勒级数展开来近似求解反正切值,其中循环终止条件基于误差容忍度设定[^3]。 #### 方法三:重命名冲突名称 当项目中有多个同名函数时可能会引发编译器混淆。因此建议将用户定义的名字改为更独特的形式以防止潜在冲突。比如把原函数命名为 `custom_arctan` 其他不会引起歧义的形式。 --- ### 注意事项 无论采用哪种解决方案都需注意以下几点: - **头文件引入**:务必确认是否正确导入必要的头文件如 `<cmath>`。 - **数据类型匹配**:操作涉及浮点运算时要特别留意数值范围与溢出风险。 - **算法效率考量**:对于复杂数学表达式的处理最好优先选用经过优化的标准库版本而非自行开发低效替代品除非有特殊理由支持后者。
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