模特换装有福啦
继谷歌推出了Tryon Diffusion,阿里推出了Outfit Anything, 亚马逊也推出了Diffuse to Choose。至此几大头部电商也都在虚拟试衣技术上完成了布局。基于扩散模型的技术基本已经成为现在主流应用的基石。
遗憾的是这几项技术都没有开源,目前只开放了demo试用。然而今天向大家介绍东京大学刚开源的OOTDiffusion虚拟服装试穿工具,可根据不同性别和体型调整服装,支持半身和全身模型。利用先进技术生成高质量服装图像,用户可精细控制试穿细节,提升试穿体验。目前github项目已经开源,也提供在在线试玩的demo,效果基本上已经可以达到商用的水平。
借助OOTDiffusion,用户无需实际试穿即可预览上身效果,大大提升了消费者在网购过程中的体验感和决策效率。无论你是追逐潮流的年轻人,还是注重品质的都市白领,亦或是热爱DIY搭配的时尚达人,都可以利用此模型轻松探索自我风格,发掘无限可能。
主要功能
1、基于潜在扩散的装备融合:利用潜在扩散模型(latent diffusion models)的先进技术,OOTDiffusion实现了高质量的服装图像生成和融合,确保试穿效果自然且逼真。
2、半身和全身虚拟试穿:OOTDiffusion支持两种模式的虚拟试穿:半身模型:专为上半身的服装试穿设计,适合T恤、衬衫等上身服装。
3、全身模型:支持全身的服装试穿,包括上身、下身和连衣裙等服装类型。用户可以根据需求选择适合的模型进行虚拟试穿。
4、可控的试穿参数:你可以通过调整模型路径、服装路径、缩放比例和采样次数等参数,精细控制虚拟试穿的细节和效果,以满足不同的试穿需求和偏好。
5、自然融合与逼真效果:通过精心设计的算法OOTDiffusion能够将选定的服装自然且逼真地融合到用户提供的模型图像中,无论是纹理、光影还是服装的自然摆动都能精确呈现。
阿里云出品的换装插件 Comfyui_ALY
工作流下载地址:https://openart.ai/workflows/coonhound_clear_19/print-garments-and-have-models-try-them-on-ai/4nY1aq5Wu2RS9oix1L52
在ComfyUI中打开下载好的工作流,根据提示安装缺失的节点
https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet.git
https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale.git
https://github.com/BadCafeCode/masquerade-nodes-comfyui.git
https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes.git 未自动提示安装
https://github.com/rgthree/rgthree-comfy.git
https://github.com/AuroBit/ComfyUI-OOTDiffusion.git 未自动提示安装
- 下载需要的大模型,放置在ComfyUI/models/checkpoints目录下
https://huggingface.co/212ms/mnmrumx/resolve/main/manmaruMix_v30.safetensors
majicMIX realistic 麦橘写实-Checkpoint-麦橘MERJIC-LiblibAI
- 下载需要的vae模型,放置在/home/ComfyUI/models/vae目录下
https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
- 下载需要的放大模型,放置在ComfyUI/models/upscale_models目录下
https://huggingface.co/lokCX/4x-Ultrasharp/resolve/main/4x-UltraSharp.pth
下载需要的lora模型,放置在ComfyUI/models/loras目录下
- 下载OOTDiffusion需要的模型文件
下载地址 https://huggingface.co/levihsu/OOTDiffusion/tree/main
项目地址:https://github.com/levihsu/OOTDiffusion
试用地址:https://ootd.ibot.cn/
在电脑左下角搜索找到 Anaconda Prompt,点击打开后,在控制台中输入 conda --version,回车如果返回了 conda 版本信息则说明安装成功
参考安装视频
安装好之后,在“开始”输入x86
cd到comfyui根目录,然后输入python main.py 这样comfyui才能调用ootd
效果展示
替换上衣效果:
替换全身衣服效果: