ComfyUI]AI换脸神器 InstantID+IPAdapter

AI换脸技术发展迅速,roop,Reactor,ipadapter-
faceid,photomaker,InstantID,换脸神器更新非常快。
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对比lora训练,faceID,intantID,IPA,在人脸风格的迁移上,是目前AI换脸的主要方式。而最新出的InstantID,只需单个图像即可实现ID保留生成,相似度极高。

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1.instantid特点

InstantID,主要是使用 ControlNet 和 IP-Adapter 的组合来控制扩散过程中的面部特征。
InstantID 同时支持 WebUI 和 ComfyUI。

支持官方提供的8种风格,还可与PhotoMaker Styler通用。
非官方项目地址:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-InstantID

项目地址:https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID/blob/main/README.zh-CN.md

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2.安装 | Install

推荐使用 ComfyUI Manager管理器安装,安装完成后重启comfyui。

在 ComfyUI 管理器中搜索 「InstantID」,选择第一个安装。
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第一款换脸
https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID/blob/main/README.zh-CN.md
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根据安装提示,需要insightface
具体安装方法如下
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模型目录

  • models/ipadapter
  • models/loras
  • models/clip_vision
  • models/insightface/models/antelopev2
  • models/controlnet
  • models/instantid

第二款换脸ComfyUI_FaceAnalysis
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第三款 DZ-FaceDetailer
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第四款ComfyUI_IPAdapter_plus
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
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注意事项:

  • 使用InstantID需安装InsightFace 模型(所有换脸的插件都需要)

  • 需使用 SDXL 系列模型

  • 显存要求高,至少12G显存

3.风格 | Styles

支持官方提供的8种风格:

  • (No style)
  • Watercolor
  • Film Noir
  • Neon
  • Jungle
  • Mars
  • Vibrant Color
  • Snow
  • Line art
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4.工作流 | workflow

作者提供了InstantID基础工作流和InstantID风格化工作流(增加了配合ArtGallery的艺术可视化工作流)

InstantID风格化工作流
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InstantID基础工作流
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4.模型下载

下载模型文件,放入 InstantID 的插件目录下:
模型目录

  • models/ipadapter

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  • models/loras
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  • models/clip_vision
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  • models/insightface/models/antelopev2
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  • models/controlnet
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  • models/instantid
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\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-InstantID\checkpoints

  • 下载 InstantID/ControlNetModel 中的 config.json 和 diffusion_pytorch_model.safetensors ,将模型地址填入 📷ID ControlNet Loader 节点中(例如:ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-InstantID/checkpoints/controlnet)

  • 下载 InstantID/ip-adapter 中的 ip-adapter.bin ,将其地址填入 Ipadapter_instantid Loader 节点中(例如:ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-InstantID/checkpoints)

  • 下载 DIAMONIK7777/antelopev2 中的所有模型,将其放入 ComfyUI//custom_nodes/ComfyUI-InstantID/models/antelopev2 中

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controlnet模型:

https://huggingface.co/InstantX/InstantID/tree/main/ControlNetModel

ipadapter模型:

https://huggingface.co/InstantX/InstantID/tree/main

ipadapter

IPAdater 模型
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权重类型 Weight_type
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测试下效果
提示词

closeup of a fierce warrior woman wearing a full armor at the end of a battle. cherry blossoms
high quality, detailed

原图
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对比结果
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多 IP-Aadater 使用
看下面这个例子:
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这里参考光头强图片的构图,参考姚明的肖像,生成的图片,可以看到,背景是森林的,人物肖像是姚明。融合了两者的风格。

或者使用另外一个节点:IPAdapterStylusComposition,汉化过来是 IPAdapter 风格合成
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这里调整了一下权重,可以看到两张图片的风格元素完全融入进去了。

5.使用

第一个加载器,修改成本地存放 controlnet 模型的目录,以下是我本地的路径:

F:\ComfyUI-aki-v1.1\custom_nodes\ComfyUI-InstantID\checkpoints\controlnet

第二个加载器是大模型,选择 SDXL 版本的模型。

第三个加载器是 ip-adapter 的加载器,以下是我本地的路径:
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在提示词风格化节点中,可以选择不同的风格。

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第一张图放人脸,第二张图控制脸部的位置。InstantID会将2个图像的人脸按照一定比例融合,生成新的图片。

InstantID风格化工作流说明:

工作流中多了一个可视化风格节点。

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中间的模型加载器不用管,这里是默认去网上下载的,当然也可以把这个节点换成从本地模型库去取。
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可视化的风格化节点,总共有两个节点,第一个节点代表的是艺术家风格,我们可以尝试不同的艺术家风格类型。第二个节点是艺术运动。

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案例
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换脸三步骤

  1. 针对参考的面部提取
  2. 通过InstantID和IPadapter faceId来对面部加强分析
  3. 面部识别和采样渲染
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