基于协同过滤算法推荐的酒业白酒销售系统

基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统主要针对黔醉酒业的具体业务需求所设计，现阶段阶段我国大型企业都会有自己的电商平台以及销售管理系统，其功能对于中小型过于冗长复杂，成本也不是中小型企业能够承受的，而用电子报表来解决销售统计等问题呢，又过于浪费人力资源，且效率不高，固找到自己最佳解决方案，量身定做一个自己的电商系统是十分有必要的

该系统功能分为管理员和用户两大块，管理员功能模块主要有用户管理、系列管理、热卖酒水管理、系统管理、订单管理。用户功能模块主要有热卖酒水、优惠咨询、个人信息管理和购物车管理等功能。该系统能够自动地、精确可靠地处理和传输这些信息，并能够及时地把有用的信息按照内容进行分类、管理、传递以及显示。

运用Java编程语言和SpringBoot技术，采用了控制层、服务层、结构化层进行开发设计，并运用了 VUE、MySQL等基于 Web 的开发技术，在基于SpringBoot的架构下完成了该基于协同推荐的黔醉酒业白酒销售系统，并且根据酒水的香型及根据用户购买过的系列进行推荐。该系统将减少酒水企业的运作成本，将销售、进货、管理库存工作统一化、规范化、现代化。

协同推荐则指的是根据用户或商品之间的关联度，来找到相似的人或高关联度的商品用以推荐给顾客，用以实现更高的用户粘度及经济效益。

关键词：黔醉酒业白酒销售，Vue， Mysql数据库 SpringBoot框架,协同过滤

背景及意义

中国经济快速发展，人均GDP逐年上涨，非生活必须品的消费比重也随之增加 ，酒类销售额度，尤其是酱香型白酒销售额近些年可谓发展迅猛，年年大幅度增长，有了商机必然也会引得大批人员涌入白酒行业，以往白酒企业更多会注重销售的技巧与手法，但是消费者在信息化时代的今天选择权逐渐增多，需求自然也会有相应改变。如何建立企业的核心竞争力，尽最大可能满足客户的需求，这是企业该考虑的重大问题，只有做好以上几点才能占领市场，抢得资源。